Der Nachhaltigkeits-Code
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-50765-7 (ISBN)
- Noch nicht erschienen - erscheint am 19.02.2026
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In einer Zeit multipler Krisen - von Klimawandel über soziale Ungleichheit bis hin zu globalen Marktunsicherheiten - stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihren Unternehmenswert neu zu definieren. Traditionelle Wachstumsparadigmen stoßen an Grenzen; statt reinem Umsatzwachstum rücken Nachhaltigkeit, Resilienz und langfristige Wertschöpfung in den Fokus. Predictive Sustainability Intelligence (PSI) - also vorausschauende nachhaltigkeitsorientierte Datenanalyse - verspricht, genau an dieser Schnittstelle anzusetzen. PSI nutzt künstliche Intelligenz und Big Data, um zukünftige Entwicklungen in den Bereichen Umwelt, Soziales und Wirtschaft frühzeitig zu erkennen und Handlungsoptionen abzuleiten. So können Unternehmen nicht nur Risiken proaktiv managen, sondern auch neue Chancen zur Steigerung des Unternehmenswerts erschließen (Davenport & Harris, 2017; Seebacher & Zacharias, 2026).
Dieses Buch zeigt den Leserinnen und Lesern auf, was Predictive Sustainability Intelligence ist, wie es erfolgreich realisiert werden kann und wir diese KI-Anwendung dabei hilft - Nachhaltigkeit so zu etablieren, dass sie nachweislich den Unternehmenswert steigert - als konkretes Playbook für eine Umsetzung im Jahr 2026.
| Erscheint lt. Verlag | 19.2.2026 |
|---|---|
| Reihe/Serie | essentials |
| Zusatzinfo | XIII, 69 S. 10 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management |
| Schlagworte | Corporate resilience • Digitale Zwillinge • ESG-Steuerung • Large Understanding Models (LUMs) • Nachhaltigkeitsstrategie • Next Best Actions • predictive intelligence • Prescriptive Analytics • Sustainability Analytics • Sustainability Reporting • Unternehmenswert |
| ISBN-10 | 3-658-50765-9 / 3658507659 |
| ISBN-13 | 978-3-658-50765-7 / 9783658507657 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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