Blick ins Buch

Corporate Data Quality

Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle

Boris Otto, Hubert Österle (Autoren)

Buch | Hardcover

XIX, 205 Seiten

2015
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-46805-0 (ISBN)

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Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess, keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern, keine Wertschöpfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder verändern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können, müssen sie stets in angemessener Qualität zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Geschäftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das "Framework für Stammdatenqualitätsmanagement" wurde im Rahmen des "Competence Center Corporate Data Quality" der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien großen Raum ein, die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten. Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf, die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.

Boris Otto is a Senior Business Consultant at SAP Business Consulting EMEA where he is in charge of the portal competence team. He has several years experience in program management for SAP EP implementations and rollouts for major German companies.

Prof. Dr. Hubert Österle ist geschäftsführender Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der Universität St. Gallen und Partner der IMG (Information Management Gesellschaft) St. Gallen. Er lehrt und forscht im Bereich des Business Engineering.

Vorwort.- 1. Datenqualität - eine Managementaufgabe.- 2. Fallstudien zur Datenqualität.- 3. Methoden und Werkzeuge des Datenqualitätsmanagements.- 4. Erfolgsfaktoren und Sofortmaßnahmen.- Glossar.

Erscheint lt. Verlag	28.10.2015
Zusatzinfo	XIX, 205 S. 10 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	625 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	Best Practice • Data Excellence • Datenqualität • Digitalisierung • Stammdatenmanagement
ISBN-10	3-662-46805-0 / 3662468050
ISBN-13	978-3-662-46805-0 / 9783662468050
Zustand	Neuware