Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
Seiten
2013
|
2., überarb. u. erw. Aufl. 2013
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-37363-3 (ISBN)
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978-3-642-37363-3 (ISBN)
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Der Band bietet eine Einführung in komplexe Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Sieben fortgeschrittene Methoden werden anhand eines durchgängigen Beispiels angewendet, so dass Anwender diese Verfahren leicht auf eigene Fragestellungen übertragen können.
Multivariate Analysemethoden haben aktuell sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis eine weite Verbreitung gefunden, was nicht zuletzt auf die hohe Verfügbarkeit und leichte Bedienbarkeit leistungsfähiger Softwarepakete in diesem Bereich zurückzuführen ist. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen. Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei wurde Wert darauf gelegt, dass alle Rechenschritte für den Anwender nachvollziehbar sind, und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite multivariate.de bieten wir weitere Serviceleistungen, und von Dozenten können die Abbildungen angefordert werden.In der 2. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet. Dabei wurde das Kapitel zur Auswahlbasierten (Choice Based) Conjoint-Analyse neu konzipiert, im Besonderen wurde es um die Gestaltung von Erhebungsdesigns und die Möglichkeit einer Durchführung mit SPSS erweitert.
Multivariate Analysemethoden haben aktuell sowohl in der Hochschulausbildung als auch in der Anwendungspraxis eine weite Verbreitung gefunden, was nicht zuletzt auf die hohe Verfügbarkeit und leichte Bedienbarkeit leistungsfähiger Softwarepakete in diesem Bereich zurückzuführen ist. Einhergehend mit der Untergliederung der Hochschulausbildung in Bachelor-, Master- und Doktoranden-Studiengänge erscheint es deshalb zweckmäßig, gezielt für Master- und Doktoranden-Studiengänge fortgeschrittene Verfahren der multivariaten Analyse in einem einführenden Lehrtext zusammenzufassen. Die Darstellungen der Verfahren sind so konzipiert, dass geringst mögliche mathematische Vorkenntnisse zum Verständnis erforderlich sind und jedes Kapitel für sich eigenständig gelesen werden kann. Nach der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth gerechnet und interpretiert. Dabei wurde Wert darauf gelegt, dass alle Rechenschritte für den Anwender nachvollziehbar sind, und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite multivariate.de bieten wir weitere Serviceleistungen, und von Dozenten können die Abbildungen angefordert werden.In der 2. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet. Dabei wurde das Kapitel zur Auswahlbasierten (Choice Based) Conjoint-Analyse neu konzipiert, im Besonderen wurde es um die Gestaltung von Erhebungsdesigns und die Möglichkeit einer Durchführung mit SPSS erweitert.
Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Prof. Dr. em. Bernd Erichson war Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Prof. Dr. Rolf Weiber ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing, Innovation and E-Business an der Universität Trier.
Benutzungshinweise: www.multivariate.de, Bestellkarte, Zur Verwendung dieses Buches.Strukturen-Prüfende Verfahren: Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsanalyse, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.Strukturen-Entdeckende Verfahren: Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse.
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
|---|---|
| Zusatzinfo | IX, 446 S. 375 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 193 x 260 mm |
| Gewicht | 935 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
| Schlagworte | Conjoint-Analyse • Faktorenanalyse • Korrespondenzanalyse • Multidimensionale Skalierung • Multivariate Analyse • Multivariate Analysemethoden (MVA) • Neuronale Netze • Nichtlineare Regression • Strukturgleichungsmodelle |
| ISBN-10 | 3-642-37363-1 / 3642373631 |
| ISBN-13 | 978-3-642-37363-3 / 9783642373633 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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