Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden
Eine anwendungsorientierte Einführung
Seiten
2010
|
1., 2011
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-15248-1 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-15248-1 (ISBN)
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Das Buch liefert eine verständliche Einführung in Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Diese Methoden gehen in ihrer Komplexität über die in dem Band „Multivariate Analysemethoden“ behandelten Verfahren hinaus. Anhand von Beispielen erläutern die Autoren die nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, die konfirmatorische Faktorenanalyse, neuronale Netze, multidimensionale Skalierung, die Korrespondenzanalyse und auswahlbasierte Conjoint-Analyse. Ein durchgängig angewendetes Beispiel macht die Verfahren für Leser leicht nachvollziehbar.
Prof. Dr. Dr. h.c. Klaus Backhaus ist Direktor des Betriebswirtschaftlichen Instituts für Anlagen und Systemtechnologien an der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Prof. Dr. Bernd Erichson ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Prof. Dr. Rolf Weiber ist Inhaber des Lehrstuhls für Marketing, Innovation & E-Business an der Universität Trier.
Benutzungshinweise: www.multivariate.de.- Bestellkarte.- Zur Verwendung dieses Buches.- Strukturen-Prüfende Verfahren: Nichtlineare Regression.- Strukturgleichungsmodelle.- Konfirmatorische Faktorenanalyse.- Strukturen-Entdeckende Verfahren: Neuronale Netze.- Multidimensionale Skalierung.- Korrespondenzanalyse.- Auswahlbasierte Conjoint-Analyse.
| Reihe/Serie | Springer-Lehrbuch |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 193 x 260 mm |
| Gewicht | 935 g |
| Einbandart | Paperback |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Conjoint-Analyse • Faktorenanalyse • Multivariate Analyse • Multivariate Analysemethoden (MVA) • Neuronale Netze • Strukturgleichungsmodelle |
| ISBN-10 | 3-642-15248-1 / 3642152481 |
| ISBN-13 | 978-3-642-15248-1 / 9783642152481 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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