Multi-Sensor Data Fusion
An Introduction
Seiten
2010
|
Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-09067-7 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-09067-7 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
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Basics.- Sensors.- Architecture.- Representation.- Common Representational Format.- Spatial Alignment.- Temporal Alignment.- Sensor Value Normalization.- Data Fusion.- Bayesian Inference.- Parameter Estimation.- Robust Statistics.- Sequential Bayesian Inference.- Bayesian Decision Theory.- Ensemble Learning.- Sensor Management.- Sensor Management.- Appendices.- Software Sources.- Sensor Management.
| Zusatzinfo | XIV, 282 p. 81 illus. |
|---|---|
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 446 g |
| Themenwelt | Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik |
| Schlagworte | algorithm • Architecture • Bayesian inference • Bayesion Probabilistic Framework • Calculus • computer vision • data fusion • Decision Theory • Electrical Engineering • learning • linear algebra • Multi Sensor Data Fusion • Normal • sensors • Statistics |
| ISBN-10 | 3-642-09067-2 / 3642090672 |
| ISBN-13 | 978-3-642-09067-7 / 9783642090677 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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