Politikwissenschaft trifft R
Dr. Philipp Kleer ist Data Scientist am Centro de Estudos e Pesquisas em Tecnologia de Redes e Operações (CEPTRO.br). Zuvor arbeitete er jahrelang an der Justus-Liebig-Universität Gießen.
Daniel Moosdorf promoviert am Institut für Politikwissenschaft der Philipps-Universität Marburg. Er verfügt über langjährige Lehrerfahrung in der politikwissenschaftlichen Methodenausbildung und engagiert sich seit vier Jahren für die Einführung von R im BA.
Yannick Diehl ist Doktorand am Lehrstuhl für Methoden der Politikwissenschaft an der Philipps-Universität Marburg.
1. Einleitung
Warum R lehren?
Ein Vergleich zwischen R und SPSS
Aufbau des Buches
2. Relevanz von R in der politikwissenschaftlichen Methodenlehre
3. Kontext der Praxisbeispiele
4. Lehrkonzept 1: Anwendungsorientiertes Lernen quantitativer Forschung
Ziele und didaktische Überlegungen
Kursstruktur
Fazit
5. Lehrkonzept 2: Kollaborative Datenanalyse mit R
Ziele und didaktische Überlegungen
Kursstruktur
Integration und Nutzung von git
Nutzung der RStudio-Cloud
Fazit
6. Abschlussgedanken
Literatur
| Erscheinungsdatum | 14.11.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Kleine Reihe Hochschuldidaktik |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 115 x 187 mm |
| Gewicht | 69 g |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Erwachsenenbildung |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie | |
| Schlagworte | Hochschullehre • Methoden Politikwissenschaft • Programmiersprache |
| ISBN-10 | 3-7344-1758-9 / 3734417589 |
| ISBN-13 | 978-3-7344-1758-0 / 9783734417580 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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