Qualitätssicherung im Student Life Cycle (eBook)
248 Seiten
Waxmann Verlag GmbH
978-3-8309-9183-0 (ISBN)
Neben dieser prozessualen Vorstellung in zeitlich folgendem Ablauf zu gehender Arbeitsschritte wird eine zyklische Logik vielfach auch auf inhaltliche Fragestellungen angewendet und dafür die 'akademische Lernbiogaphie' Studierender oder - neudeutsch - der Student Life Cycle in den Blick genommen.
Für die Entwicklung von konkreten Qualitätssicherungsinstrumenten, also von solchen Tools, die bei der Qualitätsbeurteilung explizit auf die beschriebene zyklische Logik eingehen, bieten sich Verfahren an, die im zeitlichen Längsschnitt angelegt sind. Dafür wurden in der letzten Zeit an verschiedenen Hochschulen zahlreiche Projekte aufgenommen. Der vorliegende Band liefert konzeptionelle Darstellungen und Ergebnisberichte aus den entsprechenden Initiativen.
Buchtitel 1
Impressum 4
Inhalt 5
Qualitätssicherung im Student Life Cycle (Lukas Mitterauer, Susan Harris-Huemmert und Philipp Pohlenz) 7
Faktoren des Studienerfolgs 10
Aufbau von Panels 11
Studiengangbefragung 12
Befragungen und Qualitätsmanagement 13
Befragungen und Qualitätsmanagement international 13
Befragungen und Qualitätsmanagement im Kontext von Kunsthochschulen 14
Theorie 14
Faktoren des Studienerfolgs in den Sozialwissenschaften. Eine prospektive Studie (Lukas Mitterauer) 15
1 Forschungsstand zum Studienerfolg 15
2 Anlage der Untersuchung 17
3 Ergebnisse 19
4 Zusammenfassung und Einordnung der Ergebnisse 22
Literatur 24
Anhang 26
Was beeinflusst die Studiendauer? Die Rolle individueller und institutioneller Faktoren (René Krempkow) 29
1 Die Studiendauer als Indikator für Studienergebnisse 29
2 Warum die Ergebnisperspektive? 30
3 Datenbasis und Analysemodell 31
4 Einordnung in Ergebnisse bisheriger Analysen 32
5 Erweitertes Analysemodell für die HU Berlin 34
6 Durchführung der Analysen mit dem erweiterten Analysemodell 35
7 Ergebnisse der Analysen mit dem erweiterten Analysemodell 36
8 Diskussion und mögliche Schlussfolgerungen 37
9 Fazit 40
Literatur 40
Steuerungsrelevanz von Befragungsdaten durch Bildung von Studierendentypen. Sieben Hochschulen des Ruhrgebiets fokussieren gemeinsam Unterstützungspotenziale im Student Life Cycle (Frank Wissing und Laureen Alena Steinert) 43
1 Abstract 43
2 Hintergrund 43
3 Fragestellung und Methode 44
4 Ergebnisse 46
4.1 Typenbeschreibung 46
4.2 Erklärungskraft der Typen 49
5 Diskussion 52
6 Fazit und Ausblick 53
Literatur 53
Zur Systematik von Ausfällen in längsschnittlichen Studierendenbefragungen am Beispiel des Studierenden-Panels der Universität Potsdam (Juliana Schneider, Vera Peters und Sylvi Mauermeister) 55
1 Das Studierenden-Panel der Universität Potsdam: Konzeption, Rücklauf und Ausfall 56
1.1 Konzeption des Studierenden-Panels 56
1.2 Herausforderungen und Potenziale: Rückläufe 57
1.3 Herausforderungen und Potenziale II: Teilnahmeausfall 59
2 Ausfallanalyse 60
2.1 Analyse von Daten der Umfrageteilnehmenden und Nicht-Teilnehmenden 62
2.2 Analyse von Variationen innerhalb der Gruppe der Umfrageteilnehmenden 63
3 Fazit 66
Literatur 67
Studiengang-Monitoring und Studienerfolg. Das Hochschule Niederrhein (HN)-Studierendenpanel (David A. Peters und Nadine Israel) 71
1 Einführung 71
2 Lehr-Evaluation an der Hochschule Niederrhein 72
3 Ziele des HN-Studierendenpanels 73
4 Konzept des HN-Studierendenpanels 75
5 Praktische Umsetzung 78
6 Erste Erfahrungswerte und Diskussion 78
Literatur 80
Forschendes Lernen im Student Life Cycle. Eine Panelstudie zur Weiterentwicklung des Lehrprofils der Universität Oldenburg (Janina Thiem, Richard Preetz und Susanne Haberstroh) 81
1 Einführung 81
2 Fachübergreifende Forschungskompetenzen 82
3 Panelstudie zum Forschen im Studium 84
3.1 Aufbau des Fragebogens 84
3.2 Daten und Methodik 85
3.3 Ergebnisse zu Forschendem Lernen und Forschungskompetenz 87
4 Zusammenfassung und Ausblick 89
Anhang 90
Literatur 92
„Mädchen für alles“? Was quantitative Studierenden- und Ehemaligenbefragungen für die Hochschulqualitätsentwicklung leisten können und was nicht (Raphael Schmatz, Vivien Borbély, Alexander Funke und Christian Kothe) 95
1 Einleitung 95
2 Spannungsfelder 96
3 Positionierung von Befragungen in den Spannungsfeldern 98
4 Evaluation an der Universität zu Köln 98
4.1 Zentrale Evaluation von Studium und Lehre | Hochschulforschung 98
4.2 Quantitative Studierenden- und Ehemaligenbefragungen 99
5 Reflexion 103
Literatur 105
Studiengangbezogene Studierendenbefragungen als Monitoring-Instrument. Pilotverfahren an einer Fakultät der Universität Hamburg (Joana Abelha Faria) 109
1 Einführung 109
2 Qualitätssicherungssystem der Universität Hamburg und Umsetzung fakultärer Befragungskonzepte 110
3 Instrumentenentwicklung für die studiengangbezogene Studierendenbefragung 111
4 Empirische Validierung 113
4.1 Stichprobenbeschreibung und Durchführung 113
4.2 Auswertungsmethoden 113
4.2.1 Faktorenstruktur 114
4.2.2 Reliabilitätsanalysen 116
4.2.3 Mittelwertvergleiche 116
5 Diskussion der Ergebnisse und Forschungsperspektiven 117
Literatur 119
Quantitative Datengrundlagen von Studiengangsevaluationen. Eine Betrachtung zweier Erhebungsformate entlang der DeGEval-Standards (Mareike Landmann, Markus Koppenborg und Lena Mörsch) 121
1 Einleitung 121
2 DeGEval-Standards im Kontext der Studiengangsevaluation 122
3 Studiengangsspezifische universitätsinterne Querschnittserhebung vs. am Studienzyklus orientierte externe Erhebungen 125
3.1 Nützlichkeit 125
3.2 Durchführbarkeit 127
3.3 Fairness 128
3.4 Genauigkeit 128
4 Fazit 129
Literatur 131
Studierendenbefragung – im Spannungsfeld von Qualitätsmanagement und Serviceorientierung (Bärbel Könekamp und Sofie Passmann) 133
1 Die Etablierung eines integrierten Qualitätsmanagements an der TU Darmstadt … 133
2 … und die Folgen für vorhandene Befragungsinstrumente 134
3 Zielsetzung und Klärung der Ergebnisweitergabe in der Konzeptionsphase einer neuen Studierendenbefragung 135
4 Theoretisches Modell und Themenauswahl der Befragung 137
5 Festlegung des Befragungsturnus unter Berücksichtigung des Student Life Cycle 139
6 Wie kann auf eine qualitätsfördernde Nutzung der Befragungsergebnisse hingewirkt werden? 141
Literatur 143
Beratungsbedürfnisse von Studierenden zu Beginn und zum Ende des Studiums (Sara Salzmann, Anna-Linda Sachse, Ivanessa Mirastschijski, Claudius Garten und Berenike Rapp) 145
1 Einleitung 145
2 Theoretischer Hintergrund 145
3 Methode und Stichprobe 148
4 Messinstrumente und Ergebnisse 148
4.1 Beratungsansätze 149
4.2 Wichtigkeit von Beratungsformen 150
5 Fazit 154
Literatur 155
Instrumente, Daten und Diskurs. Datengestützte Qualitätsentwicklung an der Leibniz Universität Hannover (Maren Kandulla und Michael Flechtner) 157
1 Einleitung 157
2 Befragungen 158
2.1 Ziele der Befragungen 159
2.2 Berichtsformen der Befragungen 160
2.3 Befragung der Bewerberinnen und Bewerber 161
2.4 LUH-Studierendenbefragung 161
2.5 Lehrveranstaltungsbewertung 162
2.6 Befragung der Absolventinnen und Absolventen 164
3 Kennzahlen 165
4 Umgang mit den Ergebnissen 168
5 Fazit 169
Literatur 169
Student Life Cycle als inhärenter Bestandteil des Dresdner Modells für Qualitätsmanagement in Studium und Lehre (Stephanie Gaaw, Markus Herklotz, Anna Schwalbe und Peggy Szymenderski) 171
1 Einführung 171
2 Das Dresdner Modell für Qualitätsmanagement in Studium und Lehre 172
3 Methodik und Instrumente 173
4 Die Phasen des Student Life Cycle im Dresdner Modell 174
5 Resümee 178
Literatur 179
Student experience and engagement surveys in context. Challenges, recommendations and success factors in international perspective (Theodor Leiber) 181
1 Background, goals and methodology 181
2 Student experience and engagement surveys (SEESs) in context with overview of four well-established SEESs initiatives 183
3 Epistemic, methodological and ethical challenges for surveys 187
3.1 Availability of resources for data handling 187
3.2 Relevance, reliability and availability of survey data 187
3.3 Ownership of data 189
3.4 Capabilities for data interpretation and data-informed decision-making 189
4 Recommendations for SEES governance and management 189
4.1 Three recommendation routes 189
4.2 Four systemic elements of performance data governance and management 190
4.3 Required supplementary data for SEESs 192
4.4 Success factors of systemwide SEESs 192
5 Advantages and disadvantages of SEESs in brief 193
References 194
Ein Blick über den Kanal. Systematische Studierenden- und Absolventenbefragungen in Großbritannien (Heike Behle) 197
1 Einführung 197
2 Das britische Hochschulsystem 197
3 Überblick über relevanteste Datenquellen zu Qualität in Studium und Lehre 199
3.1 National Student Survey (NSS) 200
3.2 Higher Education Statistics Agency (HESA)-Higher Education Student Data 200
3.3 Graduate-Outcomes-Absolventenbefragung 201
3.4 Studierendensurveys am Beispiel Futuretracks 202
3.5 Longitudinal Education Outcomes (LEO) 202
4 Anwendungsbeispiele: Indikatoren und Kennzahlen 203
4.1 Qualität der Lehre – das Teaching Excellence Framework (TEF) 203
4.2 Ausbildungsadäquate Erwerbstätigkeit („Graduate Job“) 205
5 Schlussbemerkungen und Diskussion: Übertragung der britischen Erfahrungen und Entwicklungen 207
Literatur 209
Herausforderungen beim Einsatz von Befragungen entlang des Student Life Cycle an Musikhochschulen (Melanie Franz-Özdemir und Frederic Neuß) 211
1 Studierendenbefragungen an Hochschulen 211
2 SLC-Befragungen im Netzwerk Musikhochschulen 212
3 Rahmenbedingungen für den Einsatz von SLC-Befragungen an Musikhochschulen 213
3.1 QM an Musikhochschulen 213
3.2 Strukturelle Besonderheiten 215
4 Herausforderungen beim Einsatz von SLC-Befragungen an Musikhochschulen 217
4.1 Methodische Schwierigkeiten 217
4.1.1 Kleine Fallzahlen 217
4.1.2 Sprache 219
4.1.3 Antwortverhalten 220
4.1.4 Adäquates Befragungsinstrument für die unterschiedlichen/diversen und kleinteiligen Studienangebote? 220
4.1.5 Organisation Musikhochschule: wenige Mitarbeiter/innen 221
4.2 Strukturelle Schwierigkeiten 221
4.2.1 Wenig etablierte QM-Strukturen und -Ressourcen 222
4.2.2 Wenig etablierte QM- bzw. Qualitätskultur 223
5 Ausblick 223
Literatur 224
Umgang mit Daten zur Qualität von Studium und Lehre zwischen Leistungsbewertung und Erkenntnisinteresse. Eckpunkte einer wissenschaftsgeleiteten Qualitätsentwicklung (Benjamin Ditzel) 227
1 Einleitung 227
2 Anwendungszwecke ergebnisbezogener Formen der Steuerung 228
3 Forschender Umgang mit Daten zu Studium und Lehre als Teil einer wissenschaftsgeleiteten Qualitätsentwicklung 232
4 Fazit 237
Literatur 239
Autorinnen und Autoren 243
| Erscheint lt. Verlag | 30.4.2020 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Pädagogik |
| ISBN-10 | 3-8309-9183-5 / 3830991835 |
| ISBN-13 | 978-3-8309-9183-0 / 9783830991830 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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Größe: 8,6 MB
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