Angewandte Statistik
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-45690-3 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
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- Der Hedderich/Sachs ist seit über 45 Jahren das Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin
- Umfassendes Nachschlagewerk mit ausführlichem, aufwändig erstelltem Sachverzeichnis
- Fördert und erweitert das Verständnis methodischer Prinzipien
- Enthält eine schlanke Einleitung in R
- Viele mit R durchgerechnete Beispiele
- In der 15. Auflage mit einer Vielzahl von Neuerungen, direkt in die Kapitel eingearbeitet
Das Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin.
Der Hedderich/Sachs erläutert statistische Ansätze und gibt dem Anwender anschaulich und zugleich praxisnah alle notwendigen Methoden an die Hand, um Daten zu gewinnen, zu analysieren und zu beurteilen. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studiendaten ermöglichen zahlreiche Beispiele und Querverweise sowie ein umfangreiches Sach- und Literaturverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik.
Entscheidungsdiagramme sowie zusätzliche Verzeichnisse der Übersichten, Abbildungen und Tabellen erleichtern die Orientierung bei der Auswahl und Anwendung statistischer Verfahren. Neben einer schlanken Einführung in das Statistikprogramm R, enthält das Buch für viele Beispiele die entsprechenden Programm-Codes, welche schnell Rechnungen zur Kontrolle sowie mit eigenen Daten ermöglichen.
Insbesondere für die 15. Auflage wurde das Buch umfassend bearbeitet. Es enthält zahlreiche Präzisierungen, neu aufgenommene Ansätze mit Beispielen sowie weiterführende Ergänzungen.
Dipl. Inform. Jürgen Hedderich ist Leiter des Fachbereiches Biometrie und statistische Auswertungsprogramme am Institut für Medizinische Informatik und Statistik an der Christian-Albrechts-Universität in Kiel. Er war lange Zeit verantwortlich für die Organisation und Durchführung der Vorlesungen und Übungen zur Biometrie (Biomathematik für Mediziner). Schwerpunkt seiner Tätigkeit ist seit 20 Jahren die biometrischen Beratung und Anwendung von Statistiksoftware bei der Realisierung klinischer und anderer Studien, wobei konzeptionelle und datenanalytische Aspekte dominieren. Dies führte zu einer Koautorenschaft in zahlreichen wissenschaftlichen Publikationen.
Prof. Dr. rer. nat. Lothar Sachs, Emeritus am Institut für Medizinische Informatik und Statistik der Universität Kiel, hat sich als Professor für Medizinische Statistik und Epidemiologie für Neuentwicklungen der statistischen Methodik interessiert und sie für Anwender "genießbar" aufbereitet, über den Rahmen der Medizin hinaus und vier weitere Lehrbücher der Statistik veröffentlicht; Übersetzungen ins Amerikanische, Russische, Spanische und Ungarische liegen vor.
Einführung
Grundlagen aus der Mathematik
Deskriptive Statistik
Wahrscheinlichkeiten
Zufallsvariablen, Verteilungen
Schätzen
Hypothesentest
Statistische Modellbildung
Einführung in R
Literaturverzeichnis
Namensverzeichnis
Verzeichnis zu R-Funktionen
Sachverzeichnis.
| Erscheint lt. Verlag | 18.12.2015 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 181 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 1785 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik) ► Med. Psychologie / Soziologie | |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Allgemeines / Lexika | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Deskriptive Statistik • Einführung in R • Fallzahlabschätzung und Powerbestimmung • Grundlagen aus der Mathematik • Hypothesentest • Schätzen • Statistik; Handbuch/Lehrbuch • statistische Modellbildung • Verteilungen • Verzeichnis zu R-Funktionen • Wahrscheinlichkeiten • Zufallsvariablen |
| ISBN-10 | 3-662-45690-7 / 3662456907 |
| ISBN-13 | 978-3-662-45690-3 / 9783662456903 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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