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Erfolgreich starten durch schnelles Lernen: Lean Startup in der Praxis (eBook)

Wissenschaftlich fundierte Methoden für iterative Produktentwicklung, validiertes Lernen und ressourcenschonenden Unternehmensaufbau mit messbaren Fortschritten

(Autor)

eBook Download: EPUB
2026 | 2. Auflage
277 Seiten
epubli (Verlag)
978-3-565-17073-9 (ISBN)

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Traditionelle Businesspläne sind obsolet, bevor die Tinte trocknet. Märkte bewegen sich zu schnell, Annahmen erweisen sich als falsch, und detaillierte Fünfjahrespläne verschwenden wertvolle Zeit. Lean Startup ersetzt Spekulation durch systematisches Experimentieren und verwandelt Unternehmertum in einen lernbaren, wiederholbaren Prozess.

Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie die Lean-Startup-Methodik korrekt anwenden. Sie lernen, wie Sie Hypothesen formulieren, die testbar sind, wie Sie Minimum Viable Products konzipieren, die tatsächlich lernen ermöglichen, und wie Sie Metriken definieren, die Fortschritt von Aktivität unterscheiden.

Entdecken Sie, wie der Build-Measure-Learn-Zyklus in der Praxis funktioniert, nicht nur in der Theorie. Erfahren Sie, wann Perseverance angebracht ist und wann Pivot notwendig wird, wie Sie Innovation Accounting nutzen, um Investoren zu überzeugen, und wie Sie Validated Learning dokumentieren. Lernen Sie, wie Sie Split-Tests für frühe Entscheidungen einsetzen, wie Sie Customer Development Interviews richtig führen und wie Sie die Balance zwischen Vision und Evidenz halten. Verstehen Sie, welche Annahmen zuerst getestet werden müssen und wie Sie Ressourcen optimal auf kritische Experimente verteilen.

Mit Experiment-Frameworks, Entscheidungsbäumen und praktischen Implementierungsplänen erhalten Sie einen strukturierten Ansatz für Lean Startup – für schnellere Marktreife, reduziertes Kapitalrisiko und höhere Erfolgschancen durch systematisches Lernen.

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Erscheint lt. Verlag 13.1.2026
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft
Schlagworte Build-Measure-Learn • Innovation Accounting • lean startup methode • MVP entwickeln • Pivot Strategien • Startup Iteration • validiertes Lernen
ISBN-10 3-565-17073-5 / 3565170735
ISBN-13 978-3-565-17073-9 / 9783565170739
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