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Jeder Kunde eine Reise: KI-Personalisierung in Echtzeit (eBook)

Wie Sie mit künstlicher Intelligenz individuelle Customer Journeys automatisieren und Conversion-Raten maximieren

(Autor)

eBook Download: EPUB
2025 | 2. Auflage
180 Seiten
epubli (Verlag)
978-3-565-13890-6 (ISBN)

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Ihre Kunden erwarten personalisierte Erlebnisse, aber manuelle Segmentierung skaliert nicht. Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie KI nutzen, um jeden Touchpoint individuell anzupassen – automatisiert, datengetrieben und in Echtzeit.

Lernen Sie, wie moderne KI-Systeme Verhaltensmuster erkennen, Kaufintentionen vorhersagen und Customer Journeys dynamisch anpassen. Wir führen Sie durch den gesamten Prozess: Von der Datenintegration über Predictive Analytics bis zur Orchestrierung personalisierter Inhalte über alle Kanäle hinweg.

Entdecken Sie praktische Implementierungsstrategien für Hyper-Personalisierung. Sie erfahren, wie Sie KI-gesteuerte Empfehlungssysteme aufbauen, individualisierte E-Mail-Sequenzen automatisieren und Website-Erlebnisse in Echtzeit anpassen. Jede Technik ist auf messbare Conversion-Steigerung ausgerichtet.

Der Fokus liegt auf skalierbarer Individualisierung: Von 1:1-Personalisierung über Micro-Segmente bis zu Next-Best-Action-Algorithmen. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Datenschutz wahren, ethische Grenzen respektieren und Transparenz sicherstellen, während Sie dennoch hochrelevante Erlebnisse liefern.

Perfekt für Marketing-Manager, CRM-Verantwortliche und E-Commerce-Profis, die Customer Experience auf das nächste Level heben wollen. Sie benötigen keine Data-Science-Kenntnisse – nur den Willen, Kunden als Individuen zu behandeln, nicht als Segmente.

Starten Sie heute und transformieren Sie anonyme Besucher in loyale Kunden durch KI-gesteuerte Relevanz.

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Erscheint lt. Verlag 21.12.2025
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft
Schlagworte AI Conversion Optimierung • Customer Journey Automatisierung • Hyper-Personalisierung AI • KI Customer Experience • KI Personalisierung Marketing • Personalisierte Marketing Automation • Predictive Analytics Marketing
ISBN-10 3-565-13890-4 / 3565138904
ISBN-13 978-3-565-13890-6 / 9783565138906
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