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Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology (eBook)

eBook Download: PDF
2025
419 Seiten
American Geophysical Union (Verlag)
978-1-119-65447-6 (ISBN)

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Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology - Subhashis Mallick
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A textbook applying fundamental seismology theories to the latest computational tools

The goal of computational seismology is to digitally simulate seismic waves, create subsurface models, and match these models with observations to identify subsurface rock properties. With recent advances in computing technology, including machine learning, it is now possible to automate matching procedures and use waveform inversion or optimization to create large-scale models.

Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology provides students with a detailed understanding of seismic wave theory, optimization theory, and how to use machine learning to interpret seismic data.

Volume highlights include:

  • Mathematical foundations and key equations for computational seismology
  • Essential theories, including wave propagation and elastic wave theory
  • Processing, mapping, and interpretation of prestack data
  • Model-based optimization and artificial intelligence methods
  • Applications for earthquakes, exploration seismology, depth imaging, and multi-objective geophysics problems
  • Exercises applying the main concepts of each chapter


Subhashis Mallick, University of Wyoming, USA


A textbook applying fundamental seismology theories to the latest computational tools The goal of computational seismology is to digitally simulate seismic waves, create subsurface models, and match these models with observations to identify subsurface rock properties. With recent advances in computing technology, including machine learning, it is now possible to automate matching procedures and use waveform inversion or optimization to create large-scale models. Computation, Optimization, and Machine Learning in Seismology provides students with a detailed understanding of seismic wave theory, optimization theory, and how to use machine learning to interpret seismic data. Volume highlights include: Mathematical foundations and key equations for computational seismology Essential theories, including wave propagation and elastic wave theory Processing, mapping, and interpretation of prestack data Model-based optimization and artificial intelligence methods Applications for earthquakes, exploration seismology, depth imaging, and multi-objective geophysics problems Exercises applying the main concepts of each chapter
Erscheint lt. Verlag 23.9.2025
Reihe/Serie AGU Advanced Textbooks
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Geowissenschaften Geologie
Schlagworte ai seismology • computational seismology • depth imaging • elastic wave theory • Exploration seismology • optimization theory • Seismic Data • seismic machine learning • Seismic wave theory • seismology theory • subsurface models • wave propagation
ISBN-10 1-119-65447-5 / 1119654475
ISBN-13 978-1-119-65447-6 / 9781119654476
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