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Modellkompetenz für Wissenschaft und Technik (eBook)

Eine Einführung
eBook Download: PDF
2022
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
978-3-446-46971-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Modellkompetenz für Wissenschaft und Technik - Nora Ludewig, Markus Völter
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Wie funktionieren Modelle? Wie stehen sie in Zusammenhang mit Experimenten und Beobachtungen? Wie entwickelt man sie? Wann und warum können wir ihnen vertrauen und wo sind ihre Grenzen?

Anhand anschaulicher Beispiele werden in diesem Buch wichtige Grundlagen und Eigenschaften von naturwissenschaftlichen Modellen erklärt sowie Ansätze erläutert, um deren Relevanz und Aussagekraft einzuschätzen. Die Autor:innen geben kurzweilige und verständliche Hilfestellungen für die Entwicklung von Modellkompetenz. Dabei sprechen sie über Gültigkeitsbereiche, analytische, parametrische und numerische Modelle, Vereinfachungen, die Verwendung von Modellen zur Vorhersage, Szenarioentwicklung, Optimierung und Erklärung, Modellvalidierung durch Experimente, Beobachtung und Analysen sowie die Modellierbarkeit beschränkende Faktoren, darunter Komplexität, Chaos, Emergenz und blinde Flecken.

Die verwendeten Beispiele kommen aus Meteorologie und Klimawissenschaften, aus der Epidemiologie, der Teilchenphysik, der Fusionsforschung, aus sozio-technischen Systemen, aber auch aus den Ingenieurwissenschaften, wie etwa der Steuerung von Flugzeugen oder der Konstruktion von Kranen. Viele der Beispiele verknüpfen die Autor:innen zudem mit ihrem erfolgreichen Wissenschafts- und Technikpodcast „omega tau“ (http://omegataupodcast.net/).

Diplom-Ingenieurin Nora Ludewig arbeitet als Softwareentwicklerin bei einem großen deutschen Technologieunternehmen. Markus Völter, studierter Physikingenieur und promovierter Informatiker, arbeitet als freiberuflicher Berater für Software Engineering.

Erscheint lt. Verlag 9.5.2022
Zusatzinfo Komplett in Farbe
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Schlagworte anschauungsmodelle • Denkmodelle • Modellkompetenz • Modellverständnis • naturwissenschaftliche erkenntnisse • naturwissenschaftliche forschung • naturwissenschaftliche Modelle
ISBN-10 3-446-46971-0 / 3446469710
ISBN-13 978-3-446-46971-6 / 9783446469716
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