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Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin

KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement
Buch | Softcover
VIII, 286 Seiten
2008 | 1., 2009
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8351-0251-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin - Cord Spreckelsen, Klaus Spitzer
CHF 55,90 inkl. MwSt
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Das Buch stellt Grundlagen und Anwendungskonzepte der rechnergestützten Wissensrepräsentation und -verarbeitung in der Medizin dar. Formale und algorithmische Ansätze der Künstlichen Intelligenz werden auf medizinspezifische Anforderungen bezogen. Schwerpunkte sind dabei die Entscheidungsunterstützung bei unsicherem Wissen und methodische Ansätze zum Aufbau und zur Evaluation wissensbasierter Systeme in der Medizin (Medizinisches Knowledge Engineering). Das Buch zieht Querverbindungen zur Wissensgenerierung aus Datenbanken (Data Mining) sowie Ansätzen des Wissensmanagements.

Dr. Cord Spreckelsen, RWTH Aachen Prof. Dr. Dr. Klaus Spitzer, RWTH Aachen

Aus dem Inhalt:
Grundlagen: Einleitung und Übersicht - Medizinische Wissensverarbeitung - Ansätze und Anwendungsszenarien - Methodische Grundlagen - Formale Grundlagen: Symbolische Wissensrepräsentation und Inferenz - Formale Grundlagen: Neuronale Netze

Medizinische Wissensrepräsentation und Inferenz: - Datenbanken und Wissensrepräsentation - Data Mining - Repräsentationsformate und Inferenzmethoden für Medizinisches Wissen - Verarbeitung unsicheren Wissens: Unsicheres Wissen und seine Operationalisierung - Entscheidungsanalyse im klinischen Kontext - Bayes Netze

Medizinisches Knowledge Engineering: Grundansätze der medizinischen Wissenakquisition - Knowledge Engineering vs. Wissensmanagement - Evaluation wissenbasierter Systeme in der Medizin

Erscheint lt. Verlag 18.9.2008
Reihe/Serie Studienbücher Medizinische Informatik
Sprache deutsch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 510 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Medizin / Pharmazie
Schlagworte Bayes Netze • Data Mining • Entscheidungsanalyse • Expertensystem • Inferenzmethoden • Knowledge Engineering • Künstliche Intelligenz • Medizinische Informatik • Repräsentationsformate • Wissensbasiertes System
ISBN-10 3-8351-0251-6 / 3835102516
ISBN-13 978-3-8351-0251-4 / 9783835102514
Zustand Neuware
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