Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin - Cord Spreckelsen, Klaus Spitzer

Blick ins Buch

Wissensbasen und Expertensysteme in der Medizin (eBook)

KI-Ansätze zwischen klinischer Entscheidungsunterstützung und medizinischem Wissensmanagement

Cord Spreckelsen, Klaus Spitzer (Autoren)

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2009 | 2009
VIII, 286 Seiten
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-8348-9294-2 (ISBN)

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Das Buch stellt Grundlagen und Anwendungskonzepte der rechnergestützten Wissensrepräsentation und -verarbeitung in der Medizin dar. Es bezieht formale und algorithmische Ansätze der künstlichen Intelligenz auf medizinspezifische Anforderungen. Schwerpunkte sind dabei die Entscheidungsunterstützung bei unsicherem Wissen und methodische Ansätze zum Aufbau und zur Evaluation wissensbasierter Systeme in der Medizin (Medizinisches Knowledge Engineering). Das Buch zieht Querverbindungen zur Wissensgenerierung aus Datenbanken (Data Mining) sowie Ansätzen des Wissensmanagements.

Dr. Cord Spreckelsen, RWTH Aachen Prof. Dr. Dr. Klaus Spitzer, RWTH Aachen

Grundlagen: Einleitung und Übersicht - Medizinische Wissensverarbeitung - Ansätze und Anwendungsszenarien - Methodische Grundlagen - Formale Grundlagen: Symbolische Wissensrepräsentation und Inferenz - Formale Grundlagen: Neuronale Netze

Medizinische Wissensrepräsentation und Inferenz: - Datenbanken und Wissensrepräsentation - Data Mining - Repräsentationsformate und Inferenzmethoden für Medizinisches Wissen

Verarbeitung unsicheren Wissens: Unsicheres Wissen und seine Operationalisierung - Entscheidungsanalyse im klinischen Kontext - Bayes Netze

Medizinisches Knowledge Engineering: Grundansätze der medizinischen Wissenakquisition - Knowledge Engineering vs. Wissensmanagement - Evaluation wissenbasierter Systeme in der Medizin

Erscheint lt. Verlag	26.4.2009
Reihe/Serie	XStudienbücher Medizinische Informatik
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Medizin / Pharmazie
Schlagworte	Bayes Netze • Data Mining • Datenbanken • Entscheidungsanalyse • Expertensystem • Inferenzmethoden • Knowledge Engineering • Repräsentationsformate
ISBN-10	3-8348-9294-7 / 3834892947
ISBN-13	978-3-8348-9294-2 / 9783834892942

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