Python für KI- und Daten-Projekte
KI einsetzen, Daten analysieren, Routineaufgaben automatisieren – Python für Nichtinformatiker!
Seiten
2026
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-11151-0 (ISBN)
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-11151-0 (ISBN)
- Noch nicht erschienen (ca. März 2026)
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Python programmieren lernen, ohne sich mit »Hello World« aufzuhalten! In diesem Buch finden Sie praxisnahes Python- und KI-Wissen, das Sie auf Ihre Daten und alltäglichen Probleme anwenden können. Python ist die perfekte Lösung für die Datenanalyse. Der Autor lässt Sie keine lästigen Fingerübungen absolvieren, sondern zeigt Praxisfälle, die Sie für Ihre Zwecke adaptieren können. Anhand konkreter Beispiele lernen Sie die Programmierung mit Python und bekommen hilfreiche Tools an die Hand, die Sie für Uni, Wissenschaft und Büro benötigen.
Aus dem Inhalt:
Loslegen mit Python – ein erstes Script
Arbeiten mit Dateien
Datenanalyse und -visualisierung
Machine Learning und KI
Datenbanken
APIs nutzen
Web-Projekte erstellen
Aus dem Inhalt:
Loslegen mit Python – ein erstes Script
Arbeiten mit Dateien
Datenanalyse und -visualisierung
Machine Learning und KI
Datenbanken
APIs nutzen
Web-Projekte erstellen
Prof. Dr. Johannes Schildgen ist Professor für Datenbanken mit dem Schwerpunkt Big Data an der OTH Regensburg. Die Programmiersprache Python vermittelt er Studierenden schon seit rund einem Jahrzehnt. Als Keynote-Speaker hält er außerdem regelmäßig Vorträge zu Themen wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz, in denen er IT-bezogene Zukunftsthemen auf unterhaltsame Weise vermittelt.
| Erscheint lt. Verlag | 5.3.2026 |
|---|---|
| Verlagsort | Bonn |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 172 x 230 mm |
| Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
| Schlagworte | Automatisierung • Best Practices • Datenanalyse Datenauswertung • Hand-Buch Bücher Know-how Tutorial Wissen Tipp Kurs Anleitung Leitfaden Lernen Ratgeber • Jupyter Notebooks • KI im Büro Tools • Programmieren für Nicht-Informatiker • Prompt Engineering • Uni Studium • Visual Studio Code |
| ISBN-10 | 3-367-11151-1 / 3367111511 |
| ISBN-13 | 978-3-367-11151-0 / 9783367111510 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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