Blick ins Buch

Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler

Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen

Hans-Bernhard Woyand (Autor)

Buch

418 Seiten

2024 | 5., aktualisierte und erweiterte Auflage
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-48236-4 (ISBN)

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Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen

Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.

Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.

Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.

Neu in der 5. Auflage: Kapitel "Funktionales Programmieren" und "Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter" sowie neue Unterkapitel bei "Numerische Berechnungen mit Numpy" und "Numerische Analysen mit Scipy".

Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form von Beispielen sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben.

Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.

Erscheinungsdatum	07.11.2024
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Gewicht	784 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
Themenwelt	Informatik ► Software Entwicklung ► Objektorientierung
Schlagworte	Computeralgebra mit Python • Computeralgebrasystem • matplotlib • NumPy • Objektorientierte Programmierung mit Python • Python für Anfänger • Python-Tutorial • scikit-image • SciPy • Sympy • VPython
ISBN-10	3-446-48236-9 / 3446482369
ISBN-13	978-3-446-48236-4 / 9783446482364
Zustand	Neuware