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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler (eBook)

Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
eBook Download: PDF
2024 | 5. Auflage
418 Seiten
Carl Hanser Fachbuchverlag
978-3-446-48237-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler -  Hans-Bernhard Woyand
Systemvoraussetzungen
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Ideal für Einsteiger:innen und Umsteiger:innen Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python. Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieur:innen oder Naturwissenschaftler:innen, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken. Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy, Scipy, Scikit-Image und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen. Neu in der 5. Auflage: Kapitel 'Funktionales Programmieren' und 'Einführung in die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen mit Tkinter' sowie neue Unterkapitel bei 'Numerische Berechnungen mit Numpy' und 'Numerische Analysen mit Scipy'. Auf plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial in Form von Beispielen sowie ausführliche Lösungen zu den Aufgaben.

Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.

Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt Maschinenbau-Informatik an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.

Erscheint lt. Verlag 11.11.2024
Zusatzinfo s/w
Verlagsort München
Sprache deutsch
Themenwelt Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge Python
Schlagworte Computeralgebra mit Python • Computeralgebrasystem • matplotlib • NumPy • Objektorientierte Programmierung mit Python • Python für Anfänger • Python-Tutorial • scikit-image • SciPy • Sympy • VPython
ISBN-10 3-446-48237-7 / 3446482377
ISBN-13 978-3-446-48237-1 / 9783446482371
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