The Gen AI Manufacturing Revolution (eBook)
285 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-394-35722-2 (ISBN)
Transformative insights and advice to reduce downtime, navigate disruptions, and improve efficiency
The Gen AI Manufacturing Revolution highlights how generative and agentic artificial intelligence are transforming manufacturing processes, driving innovation, and reshaping the way we work. Implementing AI in manufacturing comes with unique challenges, such as integrating AI with physical machinery, managing intricate supply chains, and ensuring regulatory compliance. This book addresses these challenges, helping you harness AI's potential while navigating its complexities.
With tailored strategies and use cases, the book demonstrates how to unlock the power of Gen AI, from automating routine tasks to enabling better decision-making. You'll learn to build an AI-ready workforce, overcome common challenges in adoption, drive value across the organization, and maintain accountability.
- Leverage generative AI to streamline product design, boost creativity, and accelerate innovation
- Deploy agentic AI systems to autonomously manage workflows, monitor performance, and support complex decision-making
- Build an AI-ready workforce capable of collaborating with intelligent systems
- Address ethical, operational, and cultural challenges in AI adoption
- Drive enterprise-wide value while maintaining transparency and accountability
Whether you're looking to reduce downtime, enhance efficiency, or stay ahead of disruptive change, this book is your essential guide to leading the next wave of industrial transformation through AI.
MATTHEW ALBERTS, PhD, is a technology strategist, engineer, and thought leader. With over 15 years of experience driving digital transformation across the manufacturing, energy, and industrial sectors, he has led the adoption of cutting-edge solutions such as AI, robotics, IoT, and predictive analytics for Fortune 500 companies and high-growth startups alike.
| Erscheint lt. Verlag | 19.8.2025 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Agentic AI • AI machinery • AI manufacturing system • factory AI • factory technology • generative AI • manufacturing AI • manufacturing AI book • Manufacturing leader • Manufacturing technology • product design AI • supply chain AI |
| ISBN-10 | 1-394-35722-2 / 1394357222 |
| ISBN-13 | 978-1-394-35722-2 / 9781394357222 |
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