Schrödinger programmiert KI
Das etwas andere Fachbuch
Seiten
2025
|
1. Auflage
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-10901-2 (ISBN)
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-10901-2 (ISBN)
Das etwas andere Fachbuch. KI-Algorithmen implementieren, ein eigenes GPT bauen, Datenanalyse und mehr
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell!
Schrödinger kann schon Python und startet jetzt mit KI durch! Und zwar will er wirklich lernen, was dahinter steckt, und selbst programmieren.
Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.
Mit außergewöhnlichen Beispielen, in Farbe und fantastisch illustriert.
Einen tollen Werkzeugkoffer
Kein Wunder, dass Python für KI so beliebt ist: Es gibt tolle Python-Bibliotheken für KI, und mit Jupyter Notebook kannst du intuitiv und visuell arbeiten. Und das Beste: Für die Themen und Quellcodes im Buch gibt es fertige Notebooks, mit denen du online arbeiten kannst.
KI-Algorithmen
KI ist so viel mehr als große Sprachmodelle. Ob es um Datenanalyse oder Robotik geht: An k-nearest Neighbors, Regression und Random Forest kommt ein Profi nicht vorbei. Schrödinger jongliert mit Bäumen und Parametern, bis er für jedes Problem den richtigen Algorithmus drauf hat.
Generative KI
Bei den großen Sprachmodellen wird alles anders: ChatGPT und Co. lassen sich wengier in die Karten schauen, sie sind aber auch besonders spannend. Du lernst, wie sie funktionieren, wie du sie ansprichst und ihnen Daten zur Verfügung stellst. Und am Ende baust du einen Chatbot mit einem eigenen GPT.
Aus dem Inhalt:
Warum Python für KI so genial ist
Merkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernen
K-nearest Neighbors, k-means und DBScan
Deep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
Clusteranalyse
Entscheidungsbäume
Bildklassifizierung: Hund oder Katze?
Neuronale Netze und Transformer verstehen
Ein einfacher Chatbot mit eigenem GPT
- Von k-Nearest Neigbours bis zur eigenen Bild-KI
- Durchblicken, coden und genießen!
- Mit Online-Lernumgebung
- Fantastisch illustriert
Unterhaltsam, einleuchtend, aktuell!
Schrödinger kann schon Python und startet jetzt mit KI durch! Und zwar will er wirklich lernen, was dahinter steckt, und selbst programmieren.
Zum Glück kennt er zwei Profis, die ihm alles erklären: wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher der richtige ist. Und du bist mittendrin dabei! Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard Wurm und Sebastian Steininger haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende sogar ein eigenes kleines GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.
Mit außergewöhnlichen Beispielen, in Farbe und fantastisch illustriert.
Einen tollen Werkzeugkoffer
Kein Wunder, dass Python für KI so beliebt ist: Es gibt tolle Python-Bibliotheken für KI, und mit Jupyter Notebook kannst du intuitiv und visuell arbeiten. Und das Beste: Für die Themen und Quellcodes im Buch gibt es fertige Notebooks, mit denen du online arbeiten kannst.
KI-Algorithmen
KI ist so viel mehr als große Sprachmodelle. Ob es um Datenanalyse oder Robotik geht: An k-nearest Neighbors, Regression und Random Forest kommt ein Profi nicht vorbei. Schrödinger jongliert mit Bäumen und Parametern, bis er für jedes Problem den richtigen Algorithmus drauf hat.
Generative KI
Bei den großen Sprachmodellen wird alles anders: ChatGPT und Co. lassen sich wengier in die Karten schauen, sie sind aber auch besonders spannend. Du lernst, wie sie funktionieren, wie du sie ansprichst und ihnen Daten zur Verfügung stellst. Und am Ende baust du einen Chatbot mit einem eigenen GPT.
Aus dem Inhalt:
Warum Python für KI so genial ist
Merkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernen
K-nearest Neighbors, k-means und DBScan
Deep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
Clusteranalyse
Entscheidungsbäume
Bildklassifizierung: Hund oder Katze?
Neuronale Netze und Transformer verstehen
Ein einfacher Chatbot mit eigenem GPT
Bernhard Wurm ist Softwareentwickler aus Leidenschaft und kann sich noch sehr gut an seine ersten Programmierversuche erinnern. Er weiß, dass gute Nerven und Ausdauer genauso gefragt sind wie Neugierde und Spaß am logischen Denken. Auf jeden Fall hat ihn noch kein Programm in die Knie gezwungen; er studierte prompt Information Engineering und Management sowie Software Engineering. Inzwischen leitet er ein österreichisches Software-Unternehmen. Seine Interessen sind breit gestreut, aber immer computer-affin: Sie reichen von Distributed Computing über die digitale Bilderverarbeitung und Software-Architekturen bis hin zu den neuesten Technologien.
Buchtipp! heise Shop Newsletter, Dezember 2025
| Erscheinungsdatum | 24.11.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Schrödinger programmiert |
| Zusatzinfo | Illustrationen |
| Verlagsort | Bonn |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 200 x 235 mm |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Theoretische Informatik | |
| Schlagworte | Bildklassifizierung • Chatbot programmieren • Deep Learning Tutorial • generative KI • Hand-Buch Anleitung How-to • KI-Algorithmen • KI mit Python • KI programmieren lernen • Künstliche Intelligenz • machine learning • Neuronale Netze • Programmieren lernen • random forest • Transformer |
| ISBN-10 | 3-367-10901-0 / 3367109010 |
| ISBN-13 | 978-3-367-10901-2 / 9783367109012 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
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Die Reihe um den etwas chaotischen Programmierer Schrödinger hat schon vielen über die ersten Hürden einer Programmiersprache geholfen.
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