Blick ins Buch

Generative KI mit Python

RAG-Anwendungen und Agentensysteme mit Vektordatenbanken und LLMs

Bert Gollnick (Autor)

Buch | Hardcover

429 Seiten

2025 | 1. Auflage
Rheinwerk (Verlag)
978-3-367-10729-2 (ISBN)

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Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:

Große Sprachmodelle – LLMs und LMMs
Prompt Engineering
Sprachanalyse (NLP)
Vektordatenbanken
LangChain
HuggingFace
crewAI
AutoGen
OpenAI- und andere APIs
Agentensysteme
Deployment

Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Kurse zu Data Science und Machine Learning inklusive generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie fokussiert er sich nun auf seine Schulungsfirma, um Teilnehmern künstliche Intelligenz näherzubringen. Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.

»Buchtipp!«

Erscheinungsdatum	26.06.2025
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Bonn
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Themenwelt	Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
Schlagworte	Agentensysteme • Data Science • Datenaufbereitung KI • Entwickler Programmierer • Generative KI Buch • Hand-Buch Anleitung Tutorial • Hugging Face • LangChain • LLMS • NLP CrewAI AutoGen • OpenAI API Python • Prompt Engineering • RAG-Anwendungen • Retrieval Augmented GenAI • Vektordatenbanken
ISBN-10	3-367-10729-8 / 3367107298
ISBN-13	978-3-367-10729-2 / 9783367107292
Zustand	Neuware