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Data Analytics for Finance Using Python (eBook)

Utku Kose, Nitin Jaglal Untwal (Autoren)

eBook Download: EPUB

2024
137 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-040-26403-4 (ISBN)

Unlock the power of data analytics in finance with this comprehensive guide. Data Analytics for Finance Using Python is your key to unlocking the secrets of the financial markets.In this book, you'll discover how to harness the latest data analytics techniques, including machine learning and inferential statistics, to make informed investment decisions and drive business success. With a focus on practical application, this book takes you on a journey from the basics of data preprocessing and visualization to advanced modeling techniques for stock price prediction.Through real-world case studies and examples, you'll learn how to: Uncover hidden patterns and trends in financial data Build predictive models that drive investment decisions Optimize portfolio performance using data-driven insights Stay ahead of the competition with cutting-edge data analytics techniques Whether you're a finance professional seeking to enhance your data analytics skills or a researcher looking to advance the field of finance through data-driven insights, this book is an essential resource. Dive into the world of data analytics in finance and discover the power to make informed decisions, drive business success, and stay ahead of the curve.This book will be helpful for students, researchers, and users of machine learning and financial tools in the disciplines of commerce, management, and economics.

Erscheint lt. Verlag	15.1.2025
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Recht / Steuern ► Wirtschaftsrecht
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung
ISBN-10	1-040-26403-4 / 1040264034
ISBN-13	978-1-040-26403-4 / 9781040264034

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