Blick ins Buch

Data Lakes

Grundlagen, Architektur, Instrumente und Einsatzmöglichkeiten

Uwe Schmitz (Autor)

Buch | Softcover

XII, 53 Seiten

2025 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-662-70331-1 (ISBN)

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Kompaktes und fundiertes Grundlagenwissen zu Data Lakes und deren Einsatzmöglichkeiten
Praxisorientierte Betrachtung aus der IT- sowie aus der Business-Perspektive
Einblick in innovative IT-Applikationen

Das Buch bietet einen kompakten Überblick über Data Lakes und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Zielgruppe sind Studierende im Bachelor- und Masterstudium, IT-Mitarbeiter*innen und -Verantwortliche, Entscheider*innen und Führungskräfte, die sich einen Überblick über das Themenfeld Data Lakes verschaffen wollen.

Das Buch vermittelt grundlegende Prinzipien für den Aufbau und die Gestaltung sinnvoller Data-Lake-Architekturen. Darüber hinaus werden Technologien und Komponenten vorgestellt, die typischerweise im Kontext eines Data Lakes zum Einsatz kommen.

Das Buch zeigt Herausforderungen und Vorteile beim Einsatz von Data Lakes sowie die notwendigen technologischen und organisatorischen Voraussetzungen für die Implementierung und den Betrieb eines Data Lakes in Unternehmen auf.

Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.

Prof. Dr. Uwe Schmitz war in verschiedenen Positionen und Funktionen bei der SAP AG tätig und verantwortete mehrere internationale Großprojekte. Seit 2009 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der Fachhochschule Dortmund und leitet dort die Studiengänge Wirtschaftsinformatik (Bachelor und Master). Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und Buchbeiträge.

Grundlagen zu Data Lakes
Analyse zonenbasierter Data Lake Architekturen
Ableitung allgemein gültiger Architekturprinzipien
Einsatzmöglichkeiten
Voraussetzungen
Real-Time Reporting auf Data Streams
Bewertung.

Erscheinungsdatum	31.03.2025
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	155 x 235 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Architekturprinzipien • Big Data • Data Engineer • Data Lake • Data Lake Architekturen • Data Lakehouse • Data Scientist • Data streams • Data Warehouse • Real-Time Reporting • Reifegradmodelle
ISBN-10	3-662-70331-9 / 3662703319
ISBN-13	978-3-662-70331-1 / 9783662703311
Zustand	Neuware