Digital Twins
Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing
Seiten
2023
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-077878-6 (ISBN)
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-077878-6 (ISBN)
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This book explores the significance, challenges and benefits of digital twin technologies; it focuses in particular on various architectures, applications and challenges in the implementation of digital twins to Machine Learning and Internet of Things capabilities. Through the analysis of smart city and smart manufacturing case studies, the book explores the benefits of digital technologies in the Industry 4.0 Era.
lt;p>Y. Borole, Raisoni Institute of Engineering and Technology, Pune, India; P. Borkar, R. Raut, V. Balpande and P. Chatterjee, India.
| Erscheinungsdatum | 16.08.2023 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Smart Computing Applications ; 8 |
| Zusatzinfo | 6 b/w and 77 col. ill., 1 b/w tbl. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Maße | 170 x 240 mm |
| Gewicht | 564 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Weitere Themen | |
| Schlagworte | computer simulation • Computer Simulation, Digital Twin, Internet of Things, Machine Learning • Digital Twin • internet of things • machine learning |
| ISBN-10 | 3-11-077878-5 / 3110778785 |
| ISBN-13 | 978-3-11-077878-6 / 9783110778786 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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