Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel - Alberto Ferrari, Marco Russo

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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel (eBook)

Alberto Ferrari, Marco Russo (Autoren)

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2018
264 Seiten
dpunkt.verlag
978-3-96088-251-0 (ISBN)

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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren. Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich zugängliche Tools für die Datenmodellierung, von Power BI bis Power Pivot für Excel. Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international anerkannte Experten für Datenanalyse mit Microsoft, in diesem Buch. Nach einer kurzen Einführung in das Konzept der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen in umfassende und aussagekräftige Modelle verwandeln.
Aus dem Inhalt:

- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung

Unter dem Label "Microsoft" erscheinen exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen der besten Microsoft Press-Titel.

Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.

Erscheint lt. Verlag	5.1.2018
Übersetzer	Volkmar Gronau
Verlagsort	Heidelberg
Sprache	deutsch
Themenwelt	Informatik ► Office Programme ► Excel
Schlagworte	analyzing • business • Business-Intelligence • Data • data-models • Datenmodell • Datenmodellierung • DAX • Intelligence • Modelle • Modelling • sqlbi • Tabellen
ISBN-10	3-96088-251-3 / 3960882513
ISBN-13	978-3-96088-251-0 / 9783960882510

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