Modélisation Hiérarchique de Données Multidimensionnelles

Principes de Base

Olivier Guye (Autor)

Buch | Softcover

180 Seiten

2015
Presses Académiques Francophones (Verlag)
978-3-8416-3562-4 (ISBN)

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Les travaux présentés ont été réalisés dans le cadre d'une étude à moyen terme. Celle-ci a eu pour objectif d'étudier les techniques de découpage régulier d'ensembles de données numériques de manière à fournir des outils de résolution de problèmes permettant de modéliser des objets numériques multidimensionnels utilisés en conception et en fabrication assistées par ordinateur, en robotique, en analyse et synthèse d'images, en reconnaissance des formes, en aide à la décision, en cartographie et en gestion de bases de données numériques.Ces outils reposent sur le principe de décomposition hiérarchique régulière et conduisent à la mise en oeuvre d'une généralisation des arbres quaternaires et octernaires:les arbres d'ordre 2 k ou 2 k-arbres paginés dans des arbres binaires. Ce premier tome, consacré à la modélisation hiérarchique de données numériques multidimensionnelles, décrit les principes de construction, de transformation, d'analyse et de reconnaissance des formes mis en oeuvre pour le développement d'algorithmes de traitement des données associées. L'ensemble des algorithmes ainsi développés sont détaillés en pseudo-code en fin d'ouvrage.

Guye, Olivier
Olivier Guye a mené des travaux d'étude et de recherche en analyse d'images, en reconnaissance des formes, en analyse statistique de données, en aide à la décision et en compression vidéo. Il a développé une large gamme d'algorithmes pour des architectures de calcul parallèle. Aujourd'hui, il se consacre son temps à des activités d'enseignement.

Erscheinungsdatum	21.10.2015
Sprache	französisch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	284 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie
ISBN-10	3-8416-3562-8 / 3841635628
ISBN-13	978-3-8416-3562-4 / 9783841635624
Zustand	Neuware