Blick ins Buch

Numerische Mathematik

Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben

Jochen Werner (Autor)

Buch | Softcover

VIII, 280 Seiten

1992
Vieweg & Teubner (Verlag)
978-3-528-07233-9 (ISBN)

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Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben und unrestringierte Optimierungsaufgaben.

Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben unrestringierte Optimierungsaufgaben.

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für NumerischeMathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.

Erscheint lt. Verlag	1.1.1992
Reihe/Serie	vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
Zusatzinfo	VIII, 280 S. 11 Abb. Mit 8 Abb. und 122 Aufg.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Gewicht	390 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Mathematik • Newton-Verfahren • Numerische Mathematik • Numerische Mathematik; Handbuch/Lehrbuch • Numerische Mathematik; Hand-/Lehrbücher • Optimierung • Quasi-Newton-Verfahren • Verfahren
ISBN-10	3-528-07233-4 / 3528072334
ISBN-13	978-3-528-07233-9 / 9783528072339
Zustand	Neuware