Visualisierung von Kundenbeziehungsdaten mittels Scalable Vector Graphics (eBook)

Informationsvisualisierung in CRM

Yong Seok Song (Autor)

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2007 | 1. Auflage
114 Seiten
diplom.de (Verlag)
978-3-8366-0672-1 (ISBN)

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Inhaltsangabe:Einleitung: „The world is complex, dynamic, multidimensional; the paper is static, flat. How are we to represent the rich visual world of experience and measurement on mere flatland?“ Von Edward R. Tufte Was steckt hinter dem Begriff Customer Relationship Management (CRM)? Was ist Scalable Vector Graphics (SVG) für ein Grafikformat? Wie passen die beiden Themengebiete zusammen? Diese Fragen mögen zunächst ungewöhnlich und unklar erscheinen, die im Folgenden jedoch konkret beantwortet werden können. CRM ist nach Ansicht des Verfassers ein passendes Themengebiet aus der Wirtschaftsinformatik, um es mit SVG zu verknüpfen. Kundendatenmanagement ist heutzutage erforderlich für Unternehmen, die ihre Vertriebsprozesse standardisieren wollen. Das CRM gewinnt im ERP-Kontext (Enterprise Resource Planning) immer mehr an Bedeutung, da durch die TQM-Konzepte (Total Quality Management) immer mehr der Kunde (neben dem Produkt) im Vordergrund steht. Es hat sich gezeigt, dass Kundenzufriedenheit genauso wichtig ist wie Produktqualität. Ein CRM-System macht die Kundenzufriedenheit erst evaluierbar. CRM ist ein Werkzeug zur Intensivierung und Steigerung von Kundenbindung, Kundentreue und Kundenrentabilität. Die Gründe für eine solche Ausrichtung liegen auf der Hand. Höherer Wettbewerbsdruck, die Globalisierung und die höheren Qualitätsstandards der Produkte machen die Unternehmen vergleichbar und damit auch austauschbar. Mit SVG ist es möglich, Grafiken zu erstellen. Grafikformate, die konsumentengerechte Bilder und Grafiken darstellen können gibt viele wie zum Beispiel BMP oder JPG. Weshalb nun SVG wählen? SVG ist das einzige Grafikformat, das auf XML (Extensible Markup Language) aufbaut. Mit XML können strukturierte Daten gespeichert werden, d.h. speziell für SVG, dass auf relativ einfache Weise Daten und Datenstrukturen in XML über SVG überführt und visualisiert werden können. Diese Visualisierung geschieht dynamisch, je nach dem welche Daten wie visualisiert werden sollen und vor allem was visualisiert werden soll. Zusätzlich sind Animationen und Interaktionen möglich. Mit dem Bitmap-Format von Windows (BMP) oder dem verlustbehafteten JPG-Format ist zwar eine einfache Darstellung von Daten sicher möglich, aber sie wäre statisch und nicht so flexibel wie SVG. Die Gründe hierfür stellt der Verfasser im Hauptteil dieser Arbeit dar. Die beiden Standards CRM und SVG sind mittlerweile soweit ausgereift, dass sie synergetisch verknüpft werden können. [...]

Dipl. Inf. Yong Seok Song, Studium der Informatik an der Technischen Universität Berlin, Abschluß 2007. Derzeit tätig als Consultant bei der SAP AG. Langjährige Erfahrung in mittelständischen Unternehmen als Software-Entwickler.

Inhalt

Visualisierung von Kundenbeziehungsdaten mittels Scalable Vector Graphics 1
Abstract 2
Inhaltsverzeichnis 4
Abkürzungsverzeichnis 6
Abbildungsverzeichnis 8
Tabellenverzeichnis 9
Listings 10
1 Einleitung 11
1.1 Customer Relationship Management (CRM) 13
1.1.1 Anforderungen an ein CRM-System 14
1.1.2 Operatives CRM 17
1.1.3 Analytisches CRM 18
1.1.4 Systembestandteile eines CRM-Systems 19
1.2 Scalable Vector Graphics (SVG) 20
1.2.1 Konzepte in SVG 22
1.2.2 Wichtige Features 23
1.3 Visualisierung 25
1.3.1 Synergieeffekte zwischen CRM und SVG 26
1.3.2 Vorteile dieser „Verschmelzung“ 27
1.3.3 Einordnung von SVG in CRM 28
2 Zielsetzung der Arbeit 31
2.1 Aspekte der Zielsetzung 32
2.1.1 Auswahl des Vorgehensmodells (Projektbegründung) 32
2.1.2 Software-Ergonomie 33
2.1.3 Informationsvisualisierung 33
2.1.4 Geschäftsprozessoptimierung 35
2.2 Aufbau der Arbeit 37
2.2.1 Aufbau eines Beispiels 38
2.2.2 Umsetzung des Beispiels 38
3 Theoretische Grundlagen 40
3.1 Aktueller Stand der Technik 40
3.1.1 Thread arcs - Visualisierung von E-Mails 40
3.1.2 Commetrix - Visualisierung von Communities 41
3.1.3 Apache Batik 42
3.1.4 Prefuse Visualization Toolkit 46
3.2 Semi-strukturierte Datenmodellierung 48
3.2.1 Markup Languages 48
3.2.2 Document Object Model (DOM) 49
3.2.3 Extensible Markup Language (XML) 51
3.2.4 Graph Markup Language (GraphML) 52
3.2.5 Scalable Vector Graphics (SVG) 55
3.2.6 Extensible Stylesheet Language (XSL) and Transformations (XSLT) 61
3.3 Strukturierte Datenmodellierung 63
3.3.1 Entity Relationship Modell (ERM) 63
3.3.2 Unified Modeling Language (UML) 66
3.4 Plattformen 67
3.4.1 Java Platform 68
3.4.2 Visual Composer Model 68
3.4.3 Adobe Flex 69
3.4.4 Microsoft Windows Presentation Foundation (WPF) 70
3.4.5 Java Server Faces (JSF) 70
4 Analyse und Spezifikation 72
4.1 Open Application Group Integration Specification (OAGIS) 72
4.2 Analyse (Istanalyse) 73
4.2.1 Schwachstellenanalyse 74
4.3 Spezifikation (Sollkonzept) 76
4.3.1 Anforderungen 76
4.3.2 Stakeholder-Analyse 78
4.3.3 Anforderungsanalyse 79
5 Software-Entwurf 84
5.1 Realisierung 84
5.1.1 Datenmodell 85
5.1.2 Entwicklungsumgebung 86
5.1.3 Applikationsumgebung 87
5.1.4 Schnittstellen 88
5.1.5 Arbeitsplatzumgebung 89
5.2 Implementierung 89
5.2.1 Implementierung des Organigramms (KA-1) 90
5.2.2 Implementierung der Aktivitätenabfolge (KA-2) 92
5.2.3 Implementierung der Adressdarstellung (KA-3) 94
5.2.4 Implementierung des Workflows (KA-4) 95
5.2.5 Implementierung der Diagramme (KA-5) 96
5.2.6 Implementierung der Kartendarstellung (KA-6) 99
5.2.7 Implementierung von Vertriebsobjekten (KA-7) 100
6 Test, Verifikation und Freigabe 103
6.1 Test 103
6.2 Freigabe und Deployment 105
7 Schluss und Ausblick 107
7.1 Weitere Funktionalitäten 108
7.2 Integration und Erweiterung 108
Literatur 109
Stichwortverzeichnis 112

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 21.11.2007
• Reihe/Serie: Diplomica
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
• Themenwelt: Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
• Schlagworte: CRM • Informationsvisualisierung • Kundenbeziehungsdaten • SVG • Visualisierung
• ISBN-10: 3-8366-0672-0 / 3836606720
• ISBN-13: 978-3-8366-0672-1 / 9783836606721