Risk-Averse Capacity Control in Revenue Management (eBook)
XVI, 173 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-73014-9 (ISBN)
This book revises the well-known capacity control problem in revenue management from the perspective of a risk-averse decision-maker. Modelling an expected utility maximizing decision maker, the problem is formulated as a risk-sensitive Markov decision process. Special emphasis is put on the existence of structured optimal policies. Numerical examples illustrate the results.
Acknowledgements 5
Contents 6
List of Figures 9
List of Tables 11
1 Introduction 12
Basic Principles 25
2 Markov Decision Processes and the Total Reward Criterion 28
3 Expected Utility Theory for Sequential Decision Making 37
Expected Revenue Maximizing Capacity Control 50
4 Capacity Control in a Random Environment 52
5 Basic Single Resource Capacity Control Models in Revenue Management 68
Expected Utility Maximizing Capacity Control 84
6 Capacity Control Maximizing Additive Time- Separable Utility 86
7 Capacity Control Maximizing Atemporal Utility 98
8 An Extension: Capacity Control Under a General Discrete Choice Model of Consumer Behavior 128
9 Conclusion 142
A List of Symbols 145
B An Extension of Stidham's Lemma 149
C Stochastic Concavity and the Binomial Distribution 151
References 153
| Erscheint lt. Verlag | 16.8.2007 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems | Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems |
| Zusatzinfo | XVI, 173 p. 32 illus. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre | |
| Schlagworte | Expected Utility Theory • Management • Markov Decision Processes • Modeling • Revenue Management • Risk-Sensitive Control |
| ISBN-10 | 3-540-73014-1 / 3540730141 |
| ISBN-13 | 978-3-540-73014-9 / 9783540730149 |
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