Data Analysis with Mplus (eBook)
305 Seiten
Guilford Publications (Verlag)
978-1-4625-0783-2 (ISBN)
Christian Geiser, PhD, is Assistant Professor in the Department of Psychology at Utah State University in Logan. His methodological research focuses on the development, evaluation, and application of latent variable psychometric models for longitudinal and multimethod data. In his substantive research, he focuses on individual differences in spatial abilities and how they can be explained.
1. Data Management in SPSS1.1 Coding Missing Values1.2 Exporting an ASCII Data File for Mplus2. Reading Data into Mplus2.1 Importing and Analyzing Individual Data (Raw Data)2.1.1 Basic Structure of the Mplus Syntax and Basic Analysis2.1.2 Mplus Output for Basic Analysis2.2 Importing and Analyzing Summary Data (Covariance or Correlation Matrices)3. Linear Structural Equation Models3.1 What are Linear SEMs?3.2 Simple Linear Regression Analysis with Manifest Variables3.3 Latent Regression Analysis3.4 Confirmatory Factor Analysis3.4.1 First-Order CFA3.4.2 Second-Order CFA3.5 Path Models and Mediator Analysis3.5.1 Introduction and Manifest Path Analysis3.5.2 Manifest Path Analysis in Mplus3.5.3 Latent Path Analysis3.5.4 Latent Path Analysis in Mplus4. Structural Equation Models for Measuring Variability and Change4.1 Latent State Analysis4.1.1 LS versus LST Models4.1.2 Analysis of LS Models in Mplus4.1.3 Modeling Indicator-Specific Effects4.1.4 Testing for Measurement Invariance across Time4.2 LST Analysis4.3 Autoregressive Models4.3.1 Manifest Autoregressive Models4.3.2 Latent Autoregressive Models4.4 Latent Change Models4.5 Latent Growth Curve Models4.5.1 First-Order LGCMs4.5.2 Second-Order LGCMs5. Multilevel Regression Analysis5.1 Introduction to Multilevel Analysis5.2 Specification of Multilevel Models in Mplus5.3 Option two level basic5.4 Random Intercept Models5.4.1 Null Model (Intercept-Only Model)5.4.2 One-Way Random Effects of ANCOVA5.4.3 Means-as-Outcomes Model5.5 Random Intercept and Slope Models5.5.1 Random Coefficient Regression Analysis5.5.2 Intercepts-and-Slopes-as-Outcomes Model6. Latent Class Analysis6.1 Introduction to Latent Class Analysis6.2 Specification of LCA Models in Mplus6.3 Model Fit Assessment and Model Comparisons6.3.1 Absolute Model Fit6.3.2 Relative Model Fit6.3.3 InterpretabilityAppendix A: Summary of Key Mplus Commands Discussed in This BookAppendix B: Common Mistakes in the Mplus Input Setup and TroubleshootingAppendix C: Further Readings
| Erscheint lt. Verlag | 5.12.2012 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Methodology in the Social Sciences |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Maße | 160 x 160 mm |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Entwicklungspsychologie |
| Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Sozialpsychologie | |
| Schlagworte | computer programs • Factor Analysis • Latent Class Analysis • Mplus • Multilevel analysis • Multilevel Modeling • multivariate analysis • Multivariate Statistics • SEM • Software • Structural Equation Modeling • "substance abuse, behavior change, psychotherapy, interventions, addictions, ambivalence, resistance, therapy, counseling field, counseling students, interviewing skills, meth addiction, life coaching, helping professionals, therapeutic relationship, helping professions, professional counselor, core concepts, social workers, transpersonal, rationales, person-centered, exam, cognitive-behavioral, court-ordered, modality, clinicians, evidence-based, revisions, trainers, therapists, counselors, seminar, exerci |
| ISBN-10 | 1-4625-0783-2 / 1462507832 |
| ISBN-13 | 978-1-4625-0783-2 / 9781462507832 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich