Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik

Theoretische Hintergründe und Anwendungen mit Python

Niklas Hebestreit-Düsing (Autor)

Buch | Softcover

XVI, 425 Seiten

2026
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-72719-5 (ISBN)

Noch nicht erschienen - erscheint am 29.04.2026
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Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind.

Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.

Niklas Hebestreit-Düsing ist promovierter Mathematiker, war wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und hat als Tutor, Übungsleiter und Dozent für Analysis, Optimierung und Stochastik viele Erfahrungen mit den Schwierigkeiten von Studierenden beim Lösen von Aufgaben gesammelt. Im gleichen Verlag sind von ihm "Übungsbuch Analysis I" und "Übungsbuch Analysis II" erschienen.

.- I Aufgaben.
.- 1 Grundlagen.
.- 2 Mengensysteme und Zufallsvariablen.
.- 3 Wahrscheinlichkeitsräume.
.- 4 Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.
.- 5 Integration bezüglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und Invarianten
von Zufallsvariablen.
.- 6 Erzeugende Funktionen.
.- 7 Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.
.- II Hinweise.
.- 8 Hinweise: Grundlagen.
.- 9 Hinweise: Mengensysteme und Zufallsvariablen.
.- 10 Hinweise: Wahrscheinlichkeitsräume.
.- 11 Hinweise: Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.
.- 12 Hinweise: Integration bez¨uglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und
Invarianten von Zufallsvariablen.
.- 13 Hinweise: Erzeugende Funktionen.
.- 14 Hinweise: Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.
.- III Lösungen.
.- 15 Lösungen: Grundlagen.
.- 16 Lösungen: Mengensysteme und Zufallsvariablen.
.- 17 Lösungen: Wahrscheinlichkeitsräume.
.- 18 Lösungen: Transformation von Wahrscheinlichkeitsmaßen.
.- 19 Lösungen: Integration bezüglich Wahrscheinlichkeitsmaßen und
Invarianten von Zufallsvariablen.
.- 20 Lösungen: Erzeugende Funktionen.
.- 21 Lösungen: Konvergenz von Folgen von Zufallsvariablen.

Erscheint lt. Verlag	29.4.2026
Zusatzinfo	XVI, 425 S. 24 Abb., 19 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	155 x 235 mm
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Wirtschaft
Schlagworte	Mit Musterlösungen und alternativen Beweisideen. • Noch nie gesehene Aufgaben mit Hinweisen • Panjer-Verteilung (Finanzmathematik) • Übungsbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik • Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik verknüpft mit Python
ISBN-10	3-662-72719-6 / 3662727196
ISBN-13	978-3-662-72719-5 / 9783662727195
Zustand	Neuware