Predictive Maintenance (eBook)
339 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-48078-3 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Dieses Fachbuch bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet der Predictive Maintenance, beginnend mit den Grundlagen über aktuelle Entwicklungen bis hin zu zukünftigen Trends. Das Werk richtet sich an Fachleute in Wissenschaft, Forschung und Industrie, an Ingenieur*innen und Entscheidungsträger*innen, die ein vertieftes Verständnis für Predictive Maintenance erlangen und die neuesten Entwicklungen sowie deren praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen kennenlernen möchten. Das Buch beginnt mit einer einleitenden Vorstellung und Einführung in das Thema. Es werden die Grundlagen von Predictive Maintenance vorgestellt, darunter zentrale Konzepte, Methoden und Technologien. Besonders im Fokus stehen Topographiedaten, elektronische Systeme und Sensornetzwerke, die eine Schlüsselrolle in der vorausschauenden Wartung spielen. Ein weiterer Schwerpunkt sind praxisnahe Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen, darunter die voraussagende Instandhaltung in der Fertigungsindustrie, Medizintechnik und Hochtemperatur-Rohrleitungssystemen, die wertvolle Einblicke in die praktische Anwendung bieten.
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2025 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VIII, 339 S. 76 Abb., 61 Abb. in Farbe. |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Technik ► Bauwesen |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion | |
| Schlagworte | Datenanalyse • Datenmodellierung • Industrielle Anwendungen • Maschinelles Lernen • Predictive Maintenance |
| ISBN-10 | 3-658-48078-5 / 3658480785 |
| ISBN-13 | 978-3-658-48078-3 / 9783658480783 |
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