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Prompt Engineering in the Enterprise – An Introduction (eBook)

Competitive Advantages through Generative AI and Large Language Models
eBook Download: PDF
2025
124 Seiten
Springer (Verlag)
978-3-658-49218-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Prompt Engineering in the Enterprise – An Introduction - Daniel Koch, Andreas Kohne, Nils Brechbühler
Systemvoraussetzungen
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This book provides a step-by-step introduction to the art of prompt engineering – the most essential skill for the efficient use of generative AI. Since the introduction of ChatGPT at the latest, Large Language Models (LLMs) have become ubiquitous. These systems deliver impressive answers to a wide range of questions, draft concepts and texts, translate, program, and handle tasks. However, the true added value in everyday business only unfolds when the questions are asked correctly. This is because the quality of the answers generated by an LLM depends primarily on the quality of the questions.



Erscheint lt. Verlag 24.8.2025
Zusatzinfo XXII, 124 p. 4 illus., 3 illus. in color.
Sprache englisch
Original-Titel Prompt Engineering im Unternehmen – eine Einführung
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Artificial Intelligence and Prompting • Better Results with ChatGPT • Chain of Thought Prompting • Cognitive Verifier Pattern Prompting • Linguistic Formulation of Prompts • llm large language models • Prompt Engineering Frameworks • Prompting in Marketing, Sales, Management, HR, Accounting, IT • Prompting in the Company • R-T-F , T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E • Self-Consistency Prompting • Techniques of Prompt Engineering • Tokens and Context
ISBN-10 3-658-49218-X / 365849218X
ISBN-13 978-3-658-49218-2 / 9783658492182
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