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KI-Mindset entwickeln -  Martina Peukert

KI-Mindset entwickeln (eBook)

Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz erkennen und effizient nutzen
eBook Download: PDF
2025 | 1. Auflage
235 Seiten
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-47902-2 (ISBN)
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29,99 inkl. MwSt
(CHF 29,30)
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Das Buch zeigt, wie Führungskräfte und Mitarbeiter ein Mindset entwickeln, um die Chancen der Künstlichen Intelligenz zu erkennen und aktiv und zukunftsorientiert zu denken. 
Die digitale Transformation erfordert mehr als nur technisches Know-how – sie verlangt eine offene Haltung gegenüber neuen Technologien und den Mut, bestehende Denkmuster zu hinterfragen. Ein KI-Mindset bedeutet daher, offen auf Veränderungen zu reagieren und die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz bewusst und strategisch zu nutzen. Es geht darum, Unsicherheiten gegenüber dem Unbekannten zu überwinden und die KI als Werkzeug für Innovation und Effizienz anzunehmen. 

Die Autorin beschreibt, wie Führungskräfte ihre Mitarbeiter dazu motivieren, KI als Bereicherung zu verstehen, Vorurteile und Ängste abzubauen und warum es von Vorteil ist, sich mit dieser Technologie auseinanderzusetzen. Sie zeigt die Chancen und potenziellen Risiken der KI auf und erläutert, wie Sie diesen proaktiv begegnen können. Mit Best Practices, erprobten Strategien und KI-Tools führt Sie die Autorin durch die wichtigsten Schritte - von der Prozessoptimierung bis zur Schulung Ihres Teams.

Vorwort 5
Danksagung 8
Inhaltsverzeichnis 10
1: Die Bedeutung von KI in der Geschäftswelt 20
1.1 Die Entwicklung von KI-Technologien im Überblick 20
1.2 Warum ist Künstliche Intelligenz jetzt für alle zugänglich? 22
1.2.1 Steigerung der Leistungsfähigkeit von Computerabläufen 22
1.2.2 Verfügbarkeit großer Datenmengen 23
1.2.3 Cloud Computing 23
1.2.4 Open Source und Gemeinschaftsarbeit 23
1.2.5 Einfachere Bedienbarkeit 24
1.3 Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in deutschen Unternehmen 25
1.3.1 Wesentliche Anwendungsfelder für KI-Lösungen 28
1.3.2 Die Bedeutung von KI in Kürze 30
1.4 Chancen und Herausforderungen der Implementierung von KI 31
1.4.1 Die Möglichkeiten der KI-Implementierung: 31
1.4.2 Herausforderungen bei der Implementierung von KI 32
1.4.3 Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI 33
2: Das Mindset als Schlüssel zur digitalen Transformation 36
2.1 Was bedeutet „KI-Mindset“? 36
2.1.1 Neugier 36
2.1.2 Flexibilität 37
2.1.3 Resilienz 37
2.1.4 Kreativität 38
2.2 Zusammenhang zwischen Mindset und Erfolg? 38
2.2.1 Nachteile eines negativen Mindsets 40
2.2.2 Vorteile eines positiven Mindsets 41
2.2.3 Welcher Vorteil hat sich für Ihre Organisation durch die bisherigen generativen KI-Initiativen als am bedeutendsten erwiesen? 42
2.3 Entwicklung eines positiven Mindsets 43
2.3.1 Weiterbildung und Wissensaufbau 45
2.3.2 Mentoring-Programme 46
2.3.3 Erfolgserlebnisse schaffen 47
2.3.4 Fehler als Lernchance 47
2.4 Die Rolle von Führungskräften im Rahmen der Förderung einer positiven Unternehmenskultur 48
2.5 Strategien für Unternehmen: ein positives Mindset fördern 50
2.6 Übungen zur Förderung eines positiven Mindsets 52
2.6.1 Mindset-Check 52
2.6.2 Team-Challenge 53
2.6.3 Lern-Tagebuch 53
2.7 Welche Unternehmen setzen bereits auf Mindset-Training? 54
2.7.1 Das Unternehmen ist im Technologiebereich tätig 54
2.7.2 Softwareunternehmen 55
2.7.3 Industrieunternehmen/Automotive 55
3: Effizienzsteigerung durch Automationen 57
3.1 Welche Unternehmen haben bereits Erfahrungen mit einer flexiblen Einführung von KI gesammelt? 58
3.2 Automatisierung wiederkehrender Prozesse 60
3.2.1 Vorteile der Automatisierung 60
3.2.1.1 Geschäftskommunikation 60
3.2.1.2 KI-Agent „Copilot“ 61
3.2.1.3 Finanz- und Verwaltungsprozesse 61
3.2.1.4 Produktion und Logistik 61
3.2.1.5 Personalwesen 62
3.2.1.6 Herausforderungen bei der Implementierung 62
3.2.2 Automationen 62
3.3 Die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine 63
3.4 Auswahl erfolgreicher Automationen in Unternehmen 68
3.4.1 Automatisierung der Kundenkommunikation 68
3.4.2 Effiziente Datenanalyse in der Produktion 68
3.4.3 Erstellung personalisierter Marketingkampagnen 68
3.4.4 Automatisierung von HR-Prozessen zur Gestaltung der Personalprozesse 69
3.4.5 Predictive Maintenance in der Logistik 69
4: Unternehmenskommunikation im digitalen Zeitalter 70
4.1 Die Rolle von KI in der Unternehmenskommunikation 70
4.2 Personalisierte Kommunikationsstrategien mit KI 72
4.3 Der KI-Chatbot-Markt 74
4.4 Datenschutz und Ethik in der digitalen Kommunikation 77
5: Mitarbeiterführung und KI 81
5.1 Unterstützung von Führungskräften durch KI 82
5.2 Kompetenzentwicklung und Schulung im Umgang mit KI 83
5.3 Auswirkungen von KI auf das Mitarbeiterengagement 84
6: Ängste und Bedenken gegenüber KI abbauen 86
6.1 Häufig geäußerte Ängste und Vorurteile ansprechen 86
6.2 Vertrauen durch Aufklärung und Transparenz 89
6.3 Die Rolle der Führungskräfte bei der Überwindung von Bedenken 90
6.4 Kulturelle Transformation 92
7: Coaching der Mitarbeiter im Kontext von KI 94
7.1 Verständnis für die Funktionsweise von KI 94
7.2 Aufklärung und Information im Rahmen einer Coaching-Strategie 96
7.3 Praktische Übungen zur Förderung des Verständnisses 97
7.4 Ethische Aspekte im Kontext KI-gestützten Coachings 99
7.5 KI und Diversität im Coaching 100
7.6 Psychologische Auswirkungen von KI im Coaching 102
7.7 Gamification und Motivation durch KI 105
7.8 Peer-Coaching mit KI – ein Ausblick auf die Zukunft 107
7.8.1 Klar strukturierte Prozesse 107
7.8.2 Echtzeit-Analysen und Einblicke 108
7.8.3 Förderung der Selbstreflexion 108
7.8.4 Langfristige Entwicklung und Nachverfolgung 108
7.8.5 Gewährleistung von Datensicherheit und Vertrauen 108
7.8.6 Automatisierungsrisiko 109
7.8.7 Autonomieverlust 109
7.8.8 Komplexität 109
7.8.9 Vermeiden von Verzerrung (Bias) 109
7.9 Die Bedeutung der emotionalen Intelligenz im Kontext von KI-Coaching 109
7.9.1 Förderung von Soft Skills 110
7.9.2 Maßgeschneiderte Ansätze 110
7.9.3 Resultat: verbesserte Teamdynamik 110
7.9.4 Fehlinterpretation von Emotionen 111
7.9.5 Starke Abhängigkeit von Daten 111
7.9.6 Ethische Grundsätze und Datenschutz 111
7.10 KI-Coaching in der Krisenbewältigung 112
7.10.1 Zeitnahe Analyse von Stressfaktoren 112
7.10.2 Individuelles Stressmanagement 112
7.10.3 Krisenszenarien als Vorbereitung auf belastende Situationen 112
7.10.4 Verbesserte Kommunikation 113
7.10.5 Resilienzförderung durch Datenanalyse 113
7.10.6 Durchgängige Verfügbarkeit rund um die Uhr 113
7.10.7 Fehlende menschliche Empathie 113
7.10.8 ertrauensprobleme bei sensiblen Themen 113
7.10.9 Eine zu hohe Abhängigkeit von Technologie 114
7.10.10 Ethik und Datenschutz 114
7.10.11 Unzureichender Kontext 114
7.11 Erfolgsmessung von KI-basiertem Coaching 115
7.12 Auswirkungen von KI auf den Coachingmarkt 118
8: Praktische Lösungsansätze für die Integration von KI vermitteln 121
8.1 Schrittweise Implementierung von KI in Unternehmen 121
8.2 Entwicklung einer klaren KI-Strategie 123
8.3 Datenmanagement und Datenqualität 125
8.3.1 Sicherstellung der Datenqualität 125
8.3.2 Implementierung von Datenschutz und Compliance 126
8.4 Aufbau eines kompetenten KI-Teams 127
8.4.1 Rekrutierung von Fachkräften 128
8.4.2 Förderung der Mitarbeiter im Rahmen von Schulungen und Weiterbildungen 128
8.5 Tools und Technologien zur Unterstützung der Integration 130
8.5.1 Evaluierung von KI-Technologien und -Tools 130
8.5.2 Integration in bestehende Systeme 131
8.6 Umsetzung der Pilotprojekte und Skalierung 133
8.7 Kontinuierliche Überwachung und Optimierung 134
8.8 Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI 135
8.9 Langfristige Strategien zur Förderung einer KI-freundlichen Unternehmenskultur 138
9: Mitarbeiter motivieren, KI in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen 142
9.1 Die Vorteile der KI-Nutzung für Mitarbeiter 142
9.2 Schulungsprogramme und Weiterbildungen 147
9.2.1 Warum Schulungsprogramme entscheidend sind 149
9.2.2 Komponenten eines erfolgreichen Schulungsprogramms 149
9.2.2.1 Grundlagenwissen vermitteln 149
9.2.2.2 Praktische Anwendung von KI-Tools 150
9.2.2.3 Datenschutz und Ethik im Umgang mit KI 150
9.2.2.4 Anpassung an unterschiedliche Zielgruppen 151
9.2.3 Formate und Methoden für Schulungen 151
9.2.3.1 Blended Learning 151
9.2.3.2 Gamification 151
9.2.3.3 Peer-to-Peer-Lernen 152
9.2.4 Erfolgsmessung und Optimierung 152
9.2.5 Anreize für Weiterbildung 152
9.3 Beispiele 152
9.3.1 Automatisierte Kundenkommunikation bei einem E-Commerce-Unternehmen 154
9.3.1.1 Herausforderung: 154
9.3.1.2 Lösung durch KI 154
9.3.1.3 Mögliche Ergebnisse 154
9.3.1.4 Lernpunkt 155
9.3.2 Effiziente Datenanalyse bei einem Finanzdienstleister 155
9.3.2.1 Herausforderung 155
9.3.2.2 Lösung durch KI 155
9.3.2.3 Mögliche Ergebnisse 155
9.3.2.4 Lernpunkt 156
9.3.3 KI-gestützte Vorgehensweise im Rahmen der Personalgewinnung 156
9.3.3.1 Herausforderung 156
9.3.3.2 Lösung: Einsatz künstlicher Intelligenz 156
9.3.3.3 Mögliche Ergebnisse 156
9.3.3.4 Lernpunkt 157
9.3.4 Förderung der Kreativität im Marketingteam eines Start-ups 157
9.3.4.1 Herausforderung 157
9.3.4.2 Lösung: Einsatz von KI 157
9.3.4.3 Mögliche Ergebnisse 157
9.3.4.4 Lernpunkt 157
9.3.5 Zusammenfassung der Erkenntnisse 158
9.4 Anreize und Belohnungen für die Nutzung von KI 158
9.4.1 Warum Anreize und Belohnungen wichtig sind 158
9.4.2 Arten von Anreizen 159
9.4.2.1 Finanzielle Anreize 159
9.4.2.2 Materielle Anreize 159
9.4.2.3 Persönliche Anerkennung 159
9.4.2.4 Erlebnisbasierte Belohnungen 160
9.4.3 Gestaltung eines Anreizsystems 160
9.4.3.1 Festlegung transparenter Kriterien 160
9.4.3.2 Kombination von individuellen und teambezogenen Belohnungen 160
9.4.3.3 Regelmäßigkeit und Fairness sicherstellen 161
9.4.4 Langfristige Anreize 161
9.4.4.1 Förderung der persönlichen Entwicklung 161
9.4.4.2 Gamification 161
9.5 Beispiele aus der Praxis 161
9.5.1 Beispiel 1: Einführung eines Programms zur Förderung von künstlicher Intelligenz 161
9.5.2 Beispiel 2: Team-Wettbewerb zur Effizienzsteigerung 162
10: Ängste und Widerstände überwinden 163
10.1 Simulation von Szenarien 164
10.1.1 Hands-on-Trainings 164
10.1.2 Persönliche Zielsetzung 165
10.2 Emotionales Coaching: Ängste und Widerstände überwinden 165
10.2.1 Emotionale Coaching-Techniken 165
10.2.1.1 Angst in Neugier umwandeln 165
10.2.1.2 Widerstand anerkennen 165
10.2.1.3 Stärken hervorheben 165
10.3 Entwicklung eines Growth Mindsets 166
10.3.1 Ansatz 166
10.3.1.1 Workshops zur Mindset-Entwicklung 166
10.3.1.2 Fehlerkultur etablieren 166
10.3.1.3 Selbstreflexion fördern 166
10.4 Langfristiges Coaching und Begleitung 166
10.4.1 Methoden 167
10.4.1.1 Mentoring-Programme 167
10.4.1.2 Regelmäßige Check-ins 167
10.4.1.3 Interne Plattformen 167
11: KI als Chance für die persönliche Entwicklung 168
11.1 Wie KI persönliche Stärken fördern kann 168
11.1.1 Identifikation persönlicher Stärken 168
11.1.1.1 Selbstanalyse durch KI-gestützte Tools 169
11.1.1.2 Feedback aus Daten 169
11.1.2 Förderung von Kreativität 170
11.1.2.1 KI als kreativer Sparringspartner 170
11.1.2.2 Neue Perspektiven 172
11.1.3 Effizienzsteigerung in persönlichen Projekten 173
11.1.3.1 Zeitmanagement 173
11.1.3.2 Lernfortschritte messen 174
11.2 Tools für individuelle Weiterentwicklung 175
11.2.1 Persönlichkeitsentwicklung 175
11.2.1.1 MBTI- oder Big Five-Analysen 175
11.2.1.2 Reflexions-Apps 176
11.2.2 Lernen und Weiterbildung 177
11.2.2.1 KI-Tutoren 177
11.2.2.2 Sprach-KI 178
11.2.3 Karriereentwicklung 180
11.2.3.1 Netzwerkaufbau 181
11.2.4 Gesundheits- und Fitnessanwendungen 182
11.2.4.1 KI-gestütztes Fitness-Tracking 182
11.2.4.2 Mentale Gesundheit 183
11.3 Persönliche und berufliche Zielsetzungen mit KI erreichen 184
11.3.1 Zielfindung und -setzung 184
11.3.1.1 Smart Goals mit KI 184
11.3.1.2 Lebensbereichsanalyse 185
11.3.2 Unterstützung bei der Zielerreichung 186
11.3.2.1 Motivationsverstärker 186
11.3.2.2 Zeitliche Erinnerungen 187
11.3.3 Hindernisse überwinden 187
11.3.3.1 Problemanalyse 187
11.3.3.2 Emotionale Unterstützung 188
12: Optimierung des Zusammenspiels von Mensch und KI 189
12.1 Grenzen der KI erkennen 189
12.2 Ethische Grundsätze zum verantwortungsvollen Umgang mit KI 192
12.3 Wie Mensch und KI gemeinsam Mehrwert schaffen 194
12.4 Vertrauen aufbauen: Wie Mensch und KI effektiver zusammenarbeiten können 196
12.5 Menschliche Werte in der KI-gestützten Arbeitswelt bewahren 198
12.6 Intuitives Design: KI-Systeme, die sich an den Menschen anpassen 200
12.7 Der Mensch als Supervisor: Kontrolle und Verantwortung in einer KI-unterstützten Umgebung 201
12.8 KI-Mindset im Leadership: Führung in einer hybriden Welt 203
12.9 Kollaborative Intelligenz: Teams aus Mensch und KI für Innovation 204
12.10 Grenzen und Potenziale der Mensch-Maschine-Interaktion 206
12.11 Kulturelle Unterschiede im Umgang mit KI 207
12.12 KI-Mindset in der Gesellschaft: Bildung und Aufklärung für eine KI-gestützte Zukunft 209
13: Die Zukunft gestalten: Unternehmerische Verantwortung im KI-Zeitalter 211
13.1 Trends und Prognosen für die Integration von KI 211
13.2 Die Rolle des Unternehmers im Zeitalter der Automation 212
13.3 Nachhaltigkeit und KI: Umweltfreundliche Technologien 214
13.3.1 Energieeffizienz steigern 214
13.3.2 Abfall reduzieren 214
13.3.3 Nachhaltige Produktentwicklung 214
13.4 KI und gesellschaftlicher Wandel: Wie Unternehmen Verantwortung übernehmen können 215
13.4.1 Bildung und Weiterbildung 215
13.4.2 Förderung von Diversität und Inklusion 215
13.4.3 Anpassung an den Arbeitsmarkt 216
13.5 Der Unternehmer als Vorreiter in einer KI-getriebenen Welt 216
13.5.1 Vorreiterrolle einnehmen 216
13.5.2 Ethische Standards setzen 216
13.5.3 Kooperation und Netzwerke fördern 217
13.6 Zukunftsvisionen: KI und die nächste Generation von Technologien 217
13.6.1 KI und Quantencomputing: Wie diese Technologien gemeinsam die Grenzen der Problemlösung sprengen könnten 217
13.6.2 Autonome Systeme: Von selbstfahrenden Autos bis hin zu vollständig automatisierten Produktionsstätten 218
13.6.3 KI in der Raumfahrt: Anwendungen in der Weltraumforschung und deren wirtschaftliches Potenzial 219
13.7 Mensch-Maschine-Interaktion in der Zukunft 220
13.7.1 Die Verschmelzung von KI und Wearables: Wie tragbare Geräte die Effizienz und das Wohlbefinden steigern könnten 220
13.7.2 Virtuelle Assistenten der nächsten Generation: noch persönlicher, intelligenter und interaktiver 221
13.7.3 Neurotechnologie und KI: Direkte Schnittstellen zwischen Gehirn und Maschine – Vision oder Realität? 222
13.8 Der Arbeitsplatz von morgen: KI und Arbeitskultur 223
13.8.1 Flexibles Arbeiten durch KI: Wie intelligente Technologien Remote-Arbeit und globale Teams optimieren könnten 223
13.8.2 KI als Mentor: Persönliche Entwicklung durch KI-gestützte Karriereberatung und Feedback 224
13.8.3 Die Rolle der emotionalen Intelligenz: Warum menschliche Fähigkeiten auch in einer KI-dominanten Welt unersetzlich bleiben 225
13.9 KI und globale Herausforderungen: Chancen und Lösungen 226
13.9.1 KI gegen den Klimawandel: Simulationen und Vorhersagen zur Anpassung an Umweltveränderungen 226
13.9.2 Globale Gesundheitskrisen: die Rolle von KI in der Prävention, Diagnose und Behandlung 227
13.9.3 KI für Frieden und Sicherheit: Potenziale zur Konfliktlösung und Reduktion globaler Ungleichheit 229
13.10 Gesellschaftliche Transformation: Wie KI unsere Werte beeinflusst 231
13.10.1 KI und kulturelle Veränderungen: Wie Technologie Traditionen und Lebensweisen prägen könnte 231
13.10.2 Die Zukunft von Bildung: personalisierte Lernreisen durch KI 232
13.10.3 Demokratie und KI: Risiken und Chancen von KI in politischen Entscheidungsprozessen 233

Erscheint lt. Verlag 19.7.2025
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Personalwesen
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
ISBN-10 3-658-47902-7 / 3658479027
ISBN-13 978-3-658-47902-2 / 9783658479022
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