Deep Learning für die Klassifizierung von Sprachsignalen

Dr Ragupathy K, ARUN M, Dr Anand T (Autoren)

Buch | Softcover

56 Seiten

2025
International Book Market Service Ltd (Verlag)
978-620-4-18930-7 (ISBN)

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Die Klassifizierung von Sprachsignalen spielt eine entscheidende Rolle bei der Spracherkennung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Audioverarbeitung. Dieses Buch bietet einen umfassenden Leitfaden zur Nutzung von Deep-Learning-Techniken - insbesondere von Convolutional Neural Networks (CNNs) und Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken - für eine effektive Sprachsignalklassifizierung.Behandelte Hauptthemen:Grundlagen der Sprachverarbeitung - Verstehen von Sprachsignalen, Spektrogrammen und Merkmalsextraktionstechniken wie MFCCs. Einführung in Deep Learning - Überblick über neuronale Netze, CNNs für die Merkmalsextraktion und LSTMs für die Erfassung zeitlicher Abhängigkeiten.CNN-LSTM-Hybridmodell - Ein schrittweiser Ansatz zur Kombination von CNNs und LSTMs für eine verbesserte Genauigkeit der Sprachklassifizierung.

Dr. Ragupathy K. hat einen Doktortitel in Maschinenbau und ist ein angesehenes Fakultätsmitglied am Agni College of Technology. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Aluminium-Metall-Matrix-Verbundwerkstoffen, wobei er sich auf die Verbesserung ihrer Eigenschaften für moderne technische Anwendungen konzentriert.

Erscheinungsdatum	27.04.2025
Verlagsort	Beau Bassin
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	86 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management
Schlagworte	CNN • Deep learning • RNN
ISBN-10	620-4-18930-1 / 6204189301
ISBN-13	978-620-4-18930-7 / 9786204189307
Zustand	Neuware