Finanzmärkte entschlüsseln mit Deep-Learning-Wellentheorie (eBook)
194 Seiten
epubli (Verlag)
978-3-8190-8043-2 (ISBN)
Dieses Buch bietet eine praxisorientierte Einführung in die Symbiose aus technischer Analyse und künstlicher Intelligenz. Leser erfahren, wie neuronale Netze historische Kursverläufe analysieren, Marktzyklen erkennen und fundierte Prognosen ableiten – objektiv, adaptiv und datengetrieben.
Ideal für Analysten, Trader, Data Scientists und alle, die den nächsten Schritt in der algorithmischen Marktprognose gehen wollen. Mit klaren Konzepten, anschaulichen Beispielen und einem Blick auf die Zukunft der KI-basierten Finanzanalyse.
Erkennen. Verstehen. Handeln. Die Zukunft der Marktprognose beginnt jetzt.
Jochen von Arx ist Experte für neuronale Netze im Finanz-Kontext
| Erscheint lt. Verlag | 19.4.2025 |
|---|---|
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Schlagworte | Algorithmische Marktprognose • Börsenstrategien mit Deep Learning • Deep Learning Finanzmärkte • Elliott-Wellen Theorie • Künstliche Intelligenz Börse • technische analyse aktien • Trading mit KI |
| ISBN-10 | 3-8190-8043-0 / 3819080430 |
| ISBN-13 | 978-3-8190-8043-2 / 9783819080432 |
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