Applied Marketing Analytics Using Python (eBook)
SAGE Publications Ltd (Verlag)
978-1-0362-0296-5 (ISBN)
Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Customer Segmentation
Chapter 3: Marketing Mix Modelling
Chapter 4: Attribution Modelling
Chapter 5: User-Generated Data Analytics
Chapter 6: Customer Mindset Metrics
Chapter 7: Text Mining
Chapter 8: Churn Prediction and Marketing Classification Models with Supervised Learning
Chapter 9: Demand Forecasting
Chapter 10: Image Analytics
Chapter 11: Data Project Management and General Recommendations
| Erscheint lt. Verlag | 29.3.2025 |
|---|---|
| Verlagsort | London |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Marketing / Vertrieb |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | Analytics • Analytics Tools • Data Management • Marketing • Marketing analytics • Python |
| ISBN-10 | 1-0362-0296-8 / 1036202968 |
| ISBN-13 | 978-1-0362-0296-5 / 9781036202965 |
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