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Prompt Engineering im Unternehmen – eine Einführung - Daniel Koch, Andreas Kohne, Nils Brechbühler

Prompt Engineering im Unternehmen – eine Einführung

Wettbewerbsvorteile durch generative KI und Large Language Models
Buch | Softcover
XXII, 134 Seiten
2025
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-47698-4 (ISBN)
CHF 62,95 inkl. MwSt

Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab. 

Daniel Koch, Dr. Andreas Kohne und Nils Brechbühler sind die drei Geschäftsführer der Valisory GmbH, eine Unternehmensberatung, die ihre Kunden auf dem Weg der digitalen Transformation begleitet. Aktuell beraten sie öffentliche Auftraggeber sowie die Privatwirtschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz. Zudem sind sie als Hochschuldozenten tätig.

Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows.- Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate.- Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E.- Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts.- Metaprompting: Grundlage und Ansätze.- KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XXII, 134 S. 3 Abb.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Schlagworte bessere Ergebnisse bei ChatGPT • Chain of Thought Prompting • Cognitive Verifier Pattern Prompting • Künstliche Intelligenz und Prompting • llm large language models • Prompt Engineering Frameworks • Prompting im Unternehmen • Prompting Marketing Vertrieb Management HR Accounting IT • R-T-F , T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E • Self Consistency Prompting • Sprachliche Formulierung von Prompts • Techniken des Prompt Engeneerings • Token und Kontext
ISBN-10 3-658-47698-2 / 3658476982
ISBN-13 978-3-658-47698-4 / 9783658476984
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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