Blick ins Buch

Datenbasiertes Qualitätsmanagement (eBook)

Mit Datenanalyse und KI-Methoden zur Digital Quality

Roland Jochem (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2024 | 1. Auflage
300 Seiten
Carl Hanser Fachbuchverlag
978-3-446-48356-9 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (EPUB)

Qualität neu denken Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie. - Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren - Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern - Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert - Mit vielen Beispielen aus der Praxis

Prof. Roland Jochem ist Leiter des Fachgebiets Qualitätswissenschaft der Technischen Universität Berlin.

Prof. Roland Jochem ist Leiter des Fachgebiets Qualitätswissenschaft der Technischen Universität Berlin.

Erscheint lt. Verlag	9.12.2024
Zusatzinfo	Komplett in Farbe
Verlagsort	München
Sprache	deutsch
Themenwelt	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
Schlagworte	data analytics • Datenkompetenz • Daten und QM • Digitalisierung • Künstliche Intelligenz • QM verbessern • Qualität • Qualitätsprozesse optimieren • Qualtiätsmanagement
ISBN-10	3-446-48356-X / 344648356X
ISBN-13	978-3-446-48356-9 / 9783446483569

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