Makroökonomie
2025
|
9., aktualisierte Auflage
Pearson Studium (Verlag)
978-3-86894-555-3 (ISBN)
Pearson Studium (Verlag)
978-3-86894-555-3 (ISBN)
Dieser internationale Lehrbuchklassiker für Makroökonomie integriert spannende aktuelle Herausforderungen und bereitet neue Forschungserkenntnisse leicht verständlich für das Bachelorstudium auf. Studierende können mithilfe von Übungsaufgaben, Fokusboxen und aktualisierten Daten tief in dieses wichtige Themenfeld eintauchen.
In der neuen Auflage wurden die Daten und Fokusboxen aktualisiert, um die jüngsten Entwicklungen und volkswirtschaftlichen Herausforderungen, wie beispielsweise die Pandemiekrise, aus europäischer Sicht zu beleuchten. Themen wie Bitcoin, Effizienzlöhne, Arbeitslosigkeit in Europa, empirische Evidenz der Pandemie, Roboter und KI wurden neu hinzugefügt. Alle Abbildungen, die auf Echtzeitdaten basieren, wurden mit den entsprechenden FRED-Codes versehen, sodass die Studierenden jederzeit die aktuellen Daten einsehen können.
Außerdem wurde ein neues Kapitel zu den Themen generative künstliche Intelligenz und globale Erwärmung hinzugefügt. Spannende Übungsaufgaben inklusive empirischer Daten unterstützen Studierende dabei, die Inhalte zu vertiefen.
Dieser Titel enthält außerdem digitale Inhalte in MyMathLab Deutsche Version:
Studierende erhalten zusätzlich zu den aktualisierten Aufgaben der Vorauflage (MCQ, Fill-in-the-blank, längere mathematische und grafische Aufgaben) Zugang zu neuen Aufgaben, die Echtzeitdaten verwenden. Außerdem gibt es im Bereich Ressourcen für Studierende zu allen Kapiteln Zusatzmaterial (Echtzeit-Datensätze, Grafiken, Aufgaben), die vom Autor zur Verfügung gestellt wurden. Wie gewohnt gibt es das digitale Lehrbuch, Flashcards und Glossar und eine ausführliche Linksammlung. In dieser Auflage neu: Studierende erhalten ab sofort Zugang zu allen Lösungen zu den Aufgaben im Lehrbuch, nicht nur zu den Verständnistests.
Für Dozierende sind neben den Abbildungsfolien auch aktualisierte Foliensätze für den Einsatz in der Lehre inkludiert.
In der neuen Auflage wurden die Daten und Fokusboxen aktualisiert, um die jüngsten Entwicklungen und volkswirtschaftlichen Herausforderungen, wie beispielsweise die Pandemiekrise, aus europäischer Sicht zu beleuchten. Themen wie Bitcoin, Effizienzlöhne, Arbeitslosigkeit in Europa, empirische Evidenz der Pandemie, Roboter und KI wurden neu hinzugefügt. Alle Abbildungen, die auf Echtzeitdaten basieren, wurden mit den entsprechenden FRED-Codes versehen, sodass die Studierenden jederzeit die aktuellen Daten einsehen können.
Außerdem wurde ein neues Kapitel zu den Themen generative künstliche Intelligenz und globale Erwärmung hinzugefügt. Spannende Übungsaufgaben inklusive empirischer Daten unterstützen Studierende dabei, die Inhalte zu vertiefen.
Dieser Titel enthält außerdem digitale Inhalte in MyMathLab Deutsche Version:
Studierende erhalten zusätzlich zu den aktualisierten Aufgaben der Vorauflage (MCQ, Fill-in-the-blank, längere mathematische und grafische Aufgaben) Zugang zu neuen Aufgaben, die Echtzeitdaten verwenden. Außerdem gibt es im Bereich Ressourcen für Studierende zu allen Kapiteln Zusatzmaterial (Echtzeit-Datensätze, Grafiken, Aufgaben), die vom Autor zur Verfügung gestellt wurden. Wie gewohnt gibt es das digitale Lehrbuch, Flashcards und Glossar und eine ausführliche Linksammlung. In dieser Auflage neu: Studierende erhalten ab sofort Zugang zu allen Lösungen zu den Aufgaben im Lehrbuch, nicht nur zu den Verständnistests.
Für Dozierende sind neben den Abbildungsfolien auch aktualisierte Foliensätze für den Einsatz in der Lehre inkludiert.
| Erscheinungsdatum | 30.07.2025 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Pearson Studium - Economic VWL |
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Makroökonomie |
| Schlagworte | Lehrbuch • Makroökonomie • Olivier Blanchard • Pearson |
| ISBN-10 | 3-86894-555-5 / 3868945555 |
| ISBN-13 | 978-3-86894-555-3 / 9783868945553 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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