Controlling & Management Review – Jahrgang 2023
Seiten
2024
|
1. Auflage
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-46207-9 (ISBN)
Springer Gabler (Verlag)
978-3-658-46207-9 (ISBN)
- Ganzheitliches Know-how aus Wissenschaft und Praxis
- Jahresband der führenden Controller-Zeitschrift
- Eine Übersicht der CMR 2023
Das Jahrbuch der Controlling & Management Review bündelt alle sechs Ausgaben der Zeitschrift aus 2023.
Die Controlling & Management Review ist nicht nur die älteste, sondern auch die meistzitierte praxisorientierte Fachzeitschrift für Controlling. Bis 2012 erschien sie unter dem Titel Zeitschrift für Controlling & Management (ZfCM).
Der Herausgeber ermöglicht der Leserschaft eine ganzheitliche Information über das Controlling und relevante Aspekte der Unternehmenssteuerung. Er wagt einen Spagat zwischen Wissenschaft und Praxis, zwischen Forschung und Anwendung, zwischen Sichtweisen von Akademikern und Managern.
Die Controlling & Management Review lenkt konsequent den Blick auch in andere Teilbereiche der Finanzfunktion, um kurz und prägnant über relevante Entwicklungen in den Bereichen Accounting und Reporting, IT und Analytics, Management, Finanzen und Strategie zu informieren.
Prof. Dr. Utz Schäffer, WHU – Otto Beisheim School of Management, Institut für Management und Controlling (IMC)
Steuern mit OKRs
Risikomanagement
Performance
Data Management und Governance
Künstliche Intelligenz
Ressourcenallokation.
| Erscheinungsdatum | 20.11.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 229 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 210 x 279 mm |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Controlling / Kostenrechnung |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Rechnungswesen / Bilanzen | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | AI • Artificial Intelligence • Controlling • Controlling & Management Review 2023 • Controlling & Management Review 2023 • Data Management • Governance • KI • Kostenrechnung • Künstliche Intelligenz • Management • Objectives and Key Results • OKR • Performance • Ressourcenallokation • Risikomanagement • Steuern |
| ISBN-10 | 3-658-46207-8 / 3658462078 |
| ISBN-13 | 978-3-658-46207-9 / 9783658462079 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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