Ein Überblick über einige Algorithmen zur Erkennung lokaler Merkmale
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2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-39357-2 (ISBN)
Verlag Unser Wissen
978-620-7-39357-2 (ISBN)
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Mit der zunehmenden Bedeutung von künstlicher Intelligenz und Gesichtserkennung in der Praxis werden immer häufiger Verfahren zur Erkennung lokaler Merkmale eingesetzt. In den letzten Jahrzehnten wurden viele verschiedene Algorithmen zur Erkennung lokaler Merkmale entwickelt. Die Wahl des am besten geeigneten Algorithmus für eine Anwendung ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Dieses Buch gibt einen Überblick über einige Algorithmen zur Erkennung lokaler Merkmale und hilft bei der Auswahl von Algorithmen für Anwendungen.
John Zhang ist Professor für Mathematik an der Indiana University of Pennsylvania. Er promovierte in Mathematik an der Syracuse University und hat Masterabschlüsse in Wirtschaft, Statistik und Informatik. Seine Forschungsinteressen liegen vor allem in den interdisziplinären Bereichen zwischen diesen Gebieten.
| Erscheinungsdatum | 20.04.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 152 x 229 mm |
| Gewicht | 142 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management | |
| Schlagworte | Algorithmen zur Kantenerkennung • Fuzzy-Logik • Gauß-Filter • Kantenerkennung • Kanten in Farbbildern • Multiskalentransformation • Statistisches Lernen |
| ISBN-10 | 620-7-39357-0 / 6207393570 |
| ISBN-13 | 978-620-7-39357-2 / 9786207393572 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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