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Women in Data Science (eBook)

Female Role Models in AI & ML

Özlem Doger-Herter (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024 | 1. Aufl. 2024
113 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-42219-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Women in Data Science -
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Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.
Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.


Erscheint lt. Verlag 15.2.2024
Zusatzinfo XV, 113 S. 14 Abb., 12 Abb. in Farbe.
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Data Science • Daten & Analyse • Diversity • Role Models • Sichtbarkeit • Wissenstransfer • Women Empowerment
ISBN-10 3-658-42219-X / 365842219X
ISBN-13 978-3-658-42219-6 / 9783658422196
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