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Blick ins Buch

Winning with Data Science (eBook)

A Handbook for Business Leaders

Howard Steven Friedman, Akshay Swaminathan (Autoren)

eBook Download: EPUB

2024
Columbia Business School Publishing (Verlag)
978-0-231-55669-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

Whether you are a newly minted MBA or a project manager at a Fortune 500 company, data science will play a major role in your career. Knowing how to communicate effectively with data scientists in order to obtain maximum value from their expertise is essential. This book is a compelling and comprehensive guide to data science, emphasizing its real-world business applications and focusing on how to collaborate productively with data science teams.Taking an engaging narrative approach, Winning with Data Science covers the fundamental concepts without getting bogged down in complex equations or programming languages. It provides clear explanations of key terms, tools, and techniques, illustrated through practical examples. The book follows the stories of Kamala and Steve, two professionals who need to collaborate with data science teams to achieve their business goals. Howard Steven Friedman and Akshay Swaminathan walk readers through each step of managing a data science project, from understanding the different roles on a data science team to identifying the right software. They equip readers with critical questions to ask data analysts, statisticians, data scientists, and other technical experts to avoid wasting time and money. Winning with Data Science is a must-read for anyone who works with data science teams or is interested in the practical side of the subject.

Erscheint lt. Verlag	30.1.2024
Zusatzinfo	13 figures
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Projektmanagement
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Wirtschaftsinformatik
Schlagworte	Business Analyst • data analyst • data science product owner • junior data scientist
ISBN-10	0-231-55669-1 / 0231556691
ISBN-13	978-0-231-55669-9 / 9780231556699

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