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Bewegungsverbesserung von Athleten mit dem KI-Trainer

Divya Nomula (Autor)

Buch | Softcover

64 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-26297-8 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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In dieser sich entwickelnden Welt will jeder seine Arbeit schnell und effizient erledigen, vom Geschäftsmann bis zum Sportler. Athleten müssen die kleinen Schritte sorgfältig ausführen. Von der Ernährung bis zum Zeitplan muss alles perfekt sein. Wie wäre es also, wenn einige dieser Schritte automatisiert werden oder die Zeit für ihre Durchführung reduziert wird und sie sich in einigen Bereichen ihres Lebensstils etwas entspannen und mehr auf andere wichtige Bereiche konzentrieren können. Wir haben einen KI-Trainer entwickelt, der die Bewegungen der Athleten verbessert. Dies ermöglicht den Athleten eine bessere Genauigkeit ihrer Bewegungen und macht sie selbstständig. Der KI-Trainer ist genauer als das menschliche Auge. Der von uns entwickelte KI-Trainer hilft dem Athleten, die Notwendigkeit eines physischen Trainers zu überwinden. Der Datensatz wird vorverarbeitet, um irrelevante Daten herauszufiltern, und dann werden die Koordinaten der wichtigsten Körperteile ermittelt. Dieser Datensatz wird zum Trainieren und Testen des Random-Forest-Klassifikators verwendet. Der Random-Forest-Klassifikator klassifiziert das vom Benutzer eingegebene Bild als Jab oder Squat oder Bhujangasana. Das Eingabebild wird mit dem Idealbild der jeweiligen Position verglichen.

Divya NomulaAssistant Professor in der cse(csd)-Abteilung von gnits. Sie ist eine sehr positive Person im Leben. Zurzeit promoviert sie an der KLU über das Konzept des Deep Learning und hat 4 Artikel in nationalen und internationalen Fachzeitschriften sowie eine von CSI SCOPUS indizierte Arbeit veröffentlicht. Sie hat eine Übersichtsarbeit im Zusammenhang mit ihrer Forschungsarbeit verfasst und NPTEL absolviert.

Erscheinungsdatum	28.07.2023
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	113 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	AI • ETHELITS • @https://www.analyticsinsight.net/top-10-fitness-apps-that-use-ai-and-machine-learning-models/
ISBN-10	620-6-26297-9 / 6206262979
ISBN-13	978-620-6-26297-8 / 9786206262978
Zustand	Neuware