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Auf Genexpression basierende Krebsklassifizierung aus Microarray-Daten

Nirmalakumari K, Harikumar Rajaguru, Ganesh Babu C. (Autoren)

Buch | Softcover

52 Seiten

2022
Verlag Unser Wissen
978-620-5-07852-5 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

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Mit der Microarray-Technologie werden Tausende von Genen zur gleichen Zeit überwacht. In dieser Arbeit wird die Technik der Merkmalsauswahl eingesetzt, um die unterschiedlich exprimierten Gene zu identifizieren, indem eine Untergruppe von Genen ausgewählt wird, die bestplatzierten Gene ausgewählt werden oder die redundanten Gene für ein besseres Klassifizierungsmodell entfernt werden. In dieser Arbeit wird die Effizienz von drei Merkmalsauswahlmethoden, nämlich Einweg-ANOVA, Kruskall-Wallis und T-Test für die Genauswahl auf drei öffentlich zugänglichen Microarray-Datensätzen vorgestellt, gefolgt von der Klassifizierung dieser mit Naive Bayes-, binären SVM- und Multiklassen-SVM-Klassifizierungsalgorithmen. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität der Merkmalsauswahlalgorithmen für drei Microarray-Krebsdatensätze, nämlich MLL_Leukämie, Lunge und SRBCT.

K. Nirmalakumari ist Assistenzprofessorin (Stufe III) im Fachbereich ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.

Erscheinungsdatum	13.05.2023
Sprache	deutsch
Maße	150 x 220 mm
Gewicht	96 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	ANOVA • Kruskal Wallis • Lungenkrebs • microarray • MLL-Leukämie • SRBCT
ISBN-10	620-5-07852-X / 620507852X
ISBN-13	978-620-5-07852-5 / 9786205078525
Zustand	Neuware