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Application of AI in Credit Scoring Modeling (eBook)

(Autor)

eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2022
83 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-40180-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Application of AI in Credit Scoring Modeling - Bohdan Popovych
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The scope of this study is to investigate the capability of AI methods to accurately detect and predict credit risks based on retail borrowers' features. The comparison of logistic regression, decision tree, and random forest showed that machine learning methods are able to predict credit defaults of individuals more accurately than the logit model. Furthermore, it was demonstrated how random forest and decision tree models were more sensitive in detecting default borrowers.

Erscheint lt. Verlag 7.12.2022
Reihe/Serie BestMasters
BestMasters
Zusatzinfo XV, 83 p. 22 illus. Textbook for German language market.
Sprache englisch
Themenwelt Wirtschaft
Schlagworte AI • credit risk • Credit Scoring • machine learning • Probability of Default • random forest
ISBN-10 3-658-40180-X / 365840180X
ISBN-13 978-3-658-40180-1 / 9783658401801
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