Zum Hauptinhalt springen
Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting -  Matthias Gehrke

Angewandte empirische Methoden in Finance & Accounting (eBook)

Umsetzung mit R
eBook Download: PDF
2022 | 2. Auflage
484 Seiten
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-076726-1 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
39,95 inkl. MwSt
(CHF 38,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Dieses Buch stellt die wichtigsten empirischen Verfahren für eine Anwendung im Bereich Finance & Accounting sowie Risk Management dar. Der Fokus wurde auf die durchgängige konkrete Umsetzung an Anwendungsbeispielen unter Nutzung der frei verfügbaren Statistiksoftware R gelegt und durch die Darstellung wichtiger theoretischer Aspekte ergänzt. Ausführliche kapitelbezogene Literaturhinweise zu anderen Fachbüchern und Journalbeiträgen ermöglichen es, die Theorie und die Anwendung bei Bedarf zu vertiefen. Die Leserinnen und Leser werden Schritt für Schritt an die verschiedenen wichtigen Aspekte für die einzelnen Fragestellungen herangeführt und über umfangreiche Anwendungsbeispiele in der Umsetzung begleitet. Theorie und praktische Umsetzung finden im Wechsel statt. Für die Neuauflage wurden die Kapitel an einzelnen Stellen erweitert und aktualisiert. Auch wurden weitere Themen wie kausale Modellierung, Endogenität von Variablen,Instrumentvariablenregression und logistische Panelregression ergänzt.



Prof. Dr. Matthias Gehrke lehrt Allgemeine BWL an der FOM Hochschule in Frankfurt/ Main. Seine Schwerpunkte liegen im Bereich der Statistik, insb. mit Anwendungen im Finance-Bereich. Er engagiert sich im Institut für Empirie und Statistik und entwickelt dort im Team die FOM-weite Lehre der Statistik weiter.

Vorwort zur zweiten Auflage 7
Vorwort zur ersten Auflage 8
Inhalt 11
Abbildungsverzeichnis 19
Tabellenverzeichnis 21
Verzeichnis der R-Codes 23
Verzeichnis der R-Grafiken 31
1 Einführung 33
2 Lineare Regression 40
3 Panelregression 134
4 Logistische Regression 168
5 Logistische Panelregression 224
6 DAGs und kausale Modellierung 260
7 Instrumentvariablen 283
8 Ereignisstudie 310
9 Klassifikation und Regression mit Bäumen und Random Forest 330
10 Hauptkomponentenanalyse 366
11 Analyse von Zeitreihen 384
Anhang 434
A Verwendete Pakete und Datensätze 434
B Funktionen in R 441
C Auffrischung Wahrscheinlichkeitsrechnung 453
Quellennachweise 457
Literatur 459
Stichwortverzeichnis 473
Verzeichnis der verwendeten R-Funktionen 481

Erscheint lt. Verlag 1.8.2022
Sprache deutsch
Themenwelt Wirtschaft
ISBN-10 3-11-076726-0 / 3110767260
ISBN-13 978-3-11-076726-1 / 9783110767261
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 9,7 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich

von Andreas Kagermeier; Eva Erdmenger

eBook Download (2025)
UTB GmbH (Verlag)
CHF 26,35