Adaptive Sampling - ein Fortschritt in der Revisionstechnik?

Oscar Garcia Moreno (Autor)

Buch | Softcover

116 Seiten

2012 | 12002 A. 2. Auflage
GRIN Verlag
978-3-86746-243-3 (ISBN)

Titel nicht im Sortiment

Artikel merken

Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich VWL - Mikroökonomie, allgemein, Note: 1, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit untersucht zunächst in Kapitel 2 die Struktur von buchhalterischen Grundgesamtheiten. Anschließend werden in Kapitel 3 die Anwendungsvoraussetzungen statistischer Schätzverfahren mit den Merkmalen einer typischen Prüfungssituation verglichen. Relativ knapp wird in Kapitel 4 auf die einfache Zufallsstichprobe eingegangen. In Kapitel 5 wird das Adaptive Sampling und in Kapitel 6 das Adaptive Cluster Sampling eingeführt. In dem folgenden Kapitel werden die theoretischen Eigenschaften des Adaptive Cluster Sampling dargestellt. Das Kapitel 8 untersucht, ob die theoretisch ableitbare Effizienz des Adaptive Cluster Sampling in einer empirischen Untersuchung zweier einfacher Grundgesamtheiten belegt werden kann. Die folgenden Kapitel gehen auf den Stichprobenumfang und die lineare Kostenfunktion des Adaptive Cluster Sampling ein. Schließlich werden in Kapitel 11 alternative Auswahltechniken und Schätzer des Adaptive Cluster Sampling vorgestellt.

Erscheinungsdatum	29.03.2022
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	180 g
Themenwelt	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Mikroökonomie
Schlagworte	Adaptive • Fortschritt • Revisionstechnik • Sampling
ISBN-10	3-86746-243-7 / 3867462437
ISBN-13	978-3-86746-243-3 / 9783867462433
Zustand	Neuware