Künstliche Intelligenz in Unternehmen (eBook)

Zielgruppenspezifische KI-Kompetenzen identifizieren und vermitteln

Ute Schmid, Sebastian Bruckert (Autoren)

Philipp Ramin (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2021 | 1. Auflage
58 Seiten
Carl Hanser Fachbuchverlag
978-3-446-47088-0 (ISBN)

Infos

von Prof. Dr. rer.nat. Ute Schmid (Professor of Applied Computer Science and Cognitive Systems at University of Bamberg, Head of the Fraunhofer IIS Project Group Comprehensible AI) und Sebastian Kiefer (geb. Bruckert, Data Scientist, Datev) aus dem Handbuch Digitale Kompetenzentwicklung Dieser Beitrag bietet eine Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz. Es wird aufgezeigt, welche spezifischen KI-Kompetenzen in den jeweiligen Organisationseinheiten von Unternehmen vorhanden sein sollten und welche Besonderheiten es innerhalb des Softwareentwicklungsprozesses zu beachten gilt, sobald KI-Komponenten integriert werden. Dies erfolgt mit Blick auf den Nutzen, den sich die Unternehmen durch den Einsatz von KI versprechen - von der Personalauswahl über Produktionsprozesse bis hin zum Marketing. Allerdings haben deutsche Unternehmen bislang kaum KI-Expertinnen und -Experten unter den Mitarbeitenden und es müssen neue Kompetenzen entwickelt werden. Es herrschen oft vage Vorstellungen über Voraussetzungen, Methoden und Anwendungsbereiche von KI. Im vorliegenden Beitrag geben die Autoren hier eine wertvolle Orientierung für KMU. Das 'Handbuch digitale Kompetenzentwicklung' bietet einen umfassenden Ausblick, aus unterschiedlichen Perspektiven, auf die zukunftsträchtige Ausrichtung von Unternehmen. Dr. Philipp Ramin, Gründer und Geschäftsführer des internationalen Schulungs-, Beratungs- und Forschungsunternehmens Innovationszentrum für Industrie 4.0 GmbH & Co. KG, ist Herausgeber dieses Werks. Neben top aktuellen Erkenntnissen aus der Forschung, umfasst das Handbuch eine Vielzahl an konkreten Beiträgen aus der Praxis, die dabei helfen die unterschiedlichen Herangehensweisen und branchenspezifische Unterschiede zu verstehen und mit den eigenen Vorgehensweisen zu vergleichen. Sehen Sie sich hier das Video zum Buch und das Interview mit der Autorin/dem Autor/den Autoren an: https://www.youtube.com/watch?v=4ClihF1afSQ https://youtu.be/iAJ7P_R4gDw #digikompetenzbuch #Digikompetenzbuch

Prof. Dr. rer.nat Ute Schmid ist Diplom-Psychologin und Diplom-Informatikerin. Sie hat an der TU Berlin promoviert und sich für das Fach Informatik habilitiert. An der TU Berlin hat sie zunächst wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Allgemeine Psychologie und danach wissenschaftliche Assistentin (C1) im Bereich Methoden der Künstlichen Intelligenz gearbeitet. Sie war ein Jahr, finanziert über ein DFG-Forschungsstipendium, als Gastwissenschaflerin der Carnegie-Mellon University und hat an der Universität Osnabrück akademische Rätin im Bereich Intelligente Systeme gearbeitet. Seit 2004 ist sie Professor of Applied Computer Science and Cognitive Systems an der University of Bamberg. Sie lehrt und forscht in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Modellierung. Ihr Schwerpunkt ist induktives Programmieren, interpretierbares und menschenähnliches (human-level) maschinelles Lernen sowie die Generierung von Erklärungen für Klassifikatoren. Seit 2020 ist Ute Schmid Mitglied im Direktorium des Bayerischen Instituts für Digitale Transformation (bidt). Sie leitet die Fraunhofer IIS Project Group Comprehensible AI. Ute Schmid widmet sich intensiv der Förderung von Frauen in der Informatik und bietet bereits seit 2005 Informatik-Workshops für Kinder und Jugendliche an. Ute Schmid hat den von Informatics Europe vergebenen Minerva Gender Equality Award für ihre Universität gewonnen. Sie hält Fortbildungen zum Thema Informatik für Vorschule und Grundschule und ist aktiv im Bereich 'KI und Schule'. Für ihr Engagement zum Wissenstransfer, insbesondere im Bereich KI wurde sie 2020 mit dem Rainer-Markgraf-Preis ausgezeichnet.

Autor

Prof. Dr. rer.nat Ute Schmid ist Diplom-Psychologin und Diplom-Informatikerin. Sie hat an der TU Berlin promoviert und sich für das Fach Informatik habilitiert. An der TU Berlin hat sie zunächst wissenschaftliche Mitarbeiterin im Bereich Allgemeine Psychologie und danach wissenschaftliche Assistentin (C1) im Bereich Methoden der Künstlichen Intelligenz gearbeitet. Sie war ein Jahr, finanziert über ein DFG-Forschungsstipendium, als Gastwissenschaflerin der Carnegie-Mellon University und hat an der Universität Osnabrück akademische Rätin im Bereich Intelligente Systeme gearbeitet. Seit 2004 ist sie Professor of Applied Computer Science and Cognitive Systems an der University of Bamberg. Sie lehrt und forscht in den Bereichen Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und kognitive Modellierung. Ihr Schwerpunkt ist induktives Programmieren, interpretierbares und menschenähnliches (human-level) maschinelles Lernen sowie die Generierung von Erklärungen für Klassifikatoren. Seit 2020 ist Ute Schmid Mitglied im Direktorium des Bayerischen Instituts für Digitale Transformation (bidt). Sie leitet die Fraunhofer IIS Project Group Comprehensible AI. Ute Schmid widmet sich intensiv der Förderung von Frauen in der Informatik und bietet bereits seit 2005 Informatik-Workshops für Kinder und Jugendliche an. Ute Schmid hat den von Informatics Europe vergebenen Minerva Gender Equality Award für ihre Universität gewonnen. Sie hält Fortbildungen zum Thema Informatik für Vorschule und Grundschule und ist aktiv im Bereich „KI und Schule“. Für ihr Engagement zum Wissenstransfer, insbesondere im Bereich KI wurde sie 2020 mit dem Rainer-Markgraf-Preis ausgezeichnet. Sebastian Kiefer (geb. Bruckert) beendete im Jahr 2014 ein duales Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik in Kooperation mit der Firma Siemens AG und schloss 2016 ein Masterstudium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Bamberg ab. Bis 2018 war er als IT Lead und Rolloutmanager bei der Firma Siemens AG angestellt. Seit 2019 ist er Doctoral Researcher am Lehrstuhl für Kognitive Systeme bei Professorin Dr. rer. nat. Ute Schmid. Er forscht in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Mensch-Computer-Interaktion in Zusammenarbeit mit der Firma DATEV eG, wo er auch Aufgaben eines Data Scientist übernimmt. Sein Schwerpunkt ist interpretierbares und maschinelles Lernen und die Generierung von kontextuellen Erklärungen für Klassifikatoren. Dr. Philipp Ramin ist Gründer und Geschäftsführer des internationalen Schulungs-, Beratungs- und Forschungsunternehmens Innovationszentrum für Industrie 4.0 und Experte für digitalen Kompetenzaufbau über alle Unternehmensstrukturen hinweg. Er hat das führende internationale E-Learning und Schulungsprogramm für Industrie 4.0 und Digitalisierung entwickelt, das mittlerweile bei Unternehmen in 14 Ländern weltweit durchgeführt wird. Darüber hinaus ist Dr. Ramin seit 2014 stellvertretender Geschäftsführer des renommierten Münchner Kreis, ein Verein, der als unabhängige, interdisziplinäre und internationale Plattform für zentrale Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft und Unternehmen zu politischen und sozialen Herausforderungen der digitalen Transformation agiert. Neben seiner Tätigkeit in der Praxis ist Dr. Ramin auch regelmäßiger Gastdozent zu den wirtschaftlichen, technischen und gesellschaftlichen Konsequenzen der Digitalisierung an mehreren europäischen Hochschulen, u.a. in Tallinn, Vilnius, Kuala-Lumpur, Amberg-Weiden und Regensburg. Ebenso ist er Autor zahlreicher Fach- und Praxisartikel zu unterschiedlichen Digital-Themen. Durch sein ehrenamtliches politisches Engagement wurde Philipp Ramin bereits im Jahr 2008 zu einem der jüngsten Stadträte Bayerns gewählt. Mittlerweile ist er Fraktionsvorsitzender und dritter Bürgermeister in seiner Heimatstadt Neutraubling, wo er sich vor allem für die Digitalisierung von Bürgerdiensten einsetzt. Philipp Ramin hat an der Universität Regensburg und der American University, Washington D.C., mit Schwerpunkt auf Innovations- und Technologiemanagement studiert und promovierte zum Thema diskontinuierliche Innovation und Geschäftsmodelle. Vor seinen aktuellen Tätigkeiten war Philipp Ramin Berater im Deutschen Bundestag und arbeitete sowohl in der Automobil- als auch in der Beratungsbranche.

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 25.8.2021
• Zusatzinfo: Komplett in Farbe
• Verlagsort: München
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management
• Schlagworte: digikompetenzbuch • digitale Kompetenz • digitale kompetenzentwicklung • Digitaler Wandel • digitale Transformation • ki-kompetenz • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen
• ISBN-10: 3-446-47088-3 / 3446470883
• ISBN-13: 978-3-446-47088-0 / 9783446470880