Operationalisierung des Konstrukts der Unternehmensreputation
Statistik, Fragebogen, Skalenniveaus, deskriptive und inferenzstatistische Analyse
Seiten
2021
|
21001 A. 1. Auflage
GRIN Verlag
978-3-346-36973-4 (ISBN)
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Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Wissenschaftliches Arbeiten II, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit besteht aus drei Teilen. Die erste stellt die Operationalisierung des Konstrukts der Unternehmensreputation dar und die Konzeption eines Fragebogens zum Thema. Die zweite beinhaltet die Erläuterung des Skalenniveaus von Variablen mit Beispielmerkmal, wie das Merkmal gemessen wird (z.B. anhand einer Beispielfrage mit entsprechender Antwortskala), damit das entsprechende Skalenniveau erreicht wird. Dabei eine Erklärung, welche Bedeutung die Skalenniveaus bei der Auswahl deskriptiver und inferenzstatistischer Verfahren haben. Dazu wird das Vorgehen bei der Auswahl angemessener inferenzstatistischer Verfahren mit fiktiver Beispielfragestellung aufgezeigt, zu der das Skalenniveau der beteiligten Variablen und das auszuwählende Verfahren bestimmt wird. Im dritten Teil wird die deskriptive und inferenzstatistische Analyse des Datensatzes aus der Betriebs- und Beschäftigtenbefragung 2015 im Rahmen der Dachevaluation der Gemeinsamen Deutschen Arbeitsschutzstrategie (GDA) betrachtet.
| Erscheinungsdatum | 22.05.2021 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 79 g |
| Themenwelt | Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre |
| Schlagworte | Deskriptive Analyse • DeskriptiveAnalyse • inferenzstatistischeAnalyse • Inferenzstatistische Analyse • Konzeption eines Fragebogens • KonzeptioneinesFragebogens • Operationalisierung des Konstrukts Unternehmensreputation • OperationalisierungdesKonstruktsUnternehmensreputation • Skalenniveaus |
| ISBN-10 | 3-346-36973-0 / 3346369730 |
| ISBN-13 | 978-3-346-36973-4 / 9783346369734 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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